Aprende, comprende y domina el álgebra lineal, una de las claves matemáticas detrás del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
¿Quieres dominar el álgebra lineal desde cero y comprender las matemáticas que hacen posible el Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos? En este curso completo aprenderás los fundamentos del álgebra lineal de forma progresiva, combinando teoría, ejercicios resueltos y aplicaciones prácticas con Python, RStudio y Octave. Construirás una base matemática sólida para afrontar proyectos de programación, análisis de datos y aprendizaje automático con mayor confianza.
Aprenderás a trabajar con matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales, bases, aplicaciones lineales, valores propios y vectores propios. También descubrirás cómo diagonalizar endomorfismos y resolver problemas matemáticos utilizando código. Cada concepto se explica paso a paso para que no solo aprendas a realizar cálculos, sino que comprendas su utilidad y sepas aplicarlo a situaciones reales.
A lo largo del curso desarrollarás habilidades prácticas utilizando Python, RStudio y GNU Octave, tres herramientas muy útiles en matemáticas computacionales, estadística y ciencia de datos. Aprenderás a trasladar los conceptos teóricos al código, automatizar operaciones matriciales y resolver problemas de álgebra lineal mediante programación, preparándote para abordar aplicaciones más avanzadas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
De la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos, estudiarás contenidos equivalentes a los que se imparten en los primeros cursos universitarios de Matemáticas, Ingeniería e Informática. Tanto si eres estudiante como si eres programador, analista de datos o profesional que quiere iniciarse en la Inteligencia Artificial, encontrarás una formación estructurada para superar las dificultades matemáticas que suelen aparecer al estudiar algoritmos de aprendizaje automático.
Deja de memorizar fórmulas sin comprenderlas y empieza a dominar las matemáticas que hay detrás de la Inteligencia Artificial. Al finalizar este curso, tendrás los conocimientos necesarios para seguir avanzando hacia formaciones de Data Science, Machine Learning, Deep Learning y TensorFlow, con una comprensión mucho más profunda de sus fundamentos matemáticos. ¡Empieza hoy a construir las bases de tu futuro en la Inteligencia Artificial!
Aprende a trabajar con matrices, realizar operaciones y resolver problemas prácticos de álgebra lineal.
Domina los métodos de resolución de sistemas de ecuaciones y aprende a aplicarlos a problemas reales.
Comprende las propiedades de los determinantes y aprende a utilizarlos en cálculos y problemas matemáticos.
Descubre los conceptos de espacios vectoriales, subespacios, independencia lineal, bases y dimensión.
Aprende a representar y analizar transformaciones lineales mediante matrices y cambios de base.
Aprende a diagonalizar endomorfismos y comprende su importancia en técnicas como el Análisis de Componentes Principales (ACP).
Traslada los conceptos matemáticos al código y resuelve operaciones matriciales y problemas de álgebra lineal con Python.
Utiliza R y GNU Octave para realizar cálculos matemáticos, trabajar con matrices y resolver problemas computacionales.
Construye una base matemática sólida para comprender algoritmos de Machine Learning, análisis de datos e Inteligencia Artificial.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
Matemática e Instructora Certificada de Unity. Imparte formación online en Matemáticas, Programación y Desarrollo de Videojuegos. Como cofundadora de Frogames Formación, diseña materiales didácticos y experiencias de aprendizaje que acercan estas disciplinas al mundo real de forma amena y divertida.
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