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Matrices
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El Método de Gauss para Resolver Sistemas Lineales
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Ejemplo: Sistema Compatible Indeterminado
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Ejemplo: Sistema Incompatible
Repasando Ecuaciones y Sistemas Lineales
Solución de la Tarea
Hoja de ejercicios de Ecuaciones y Sistemas Lineales
Ecuaciones y Sistemas Lineales
¿Qué Aprenderemos a Hacer con R en esta Sección?
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Representación de Sistemas con Python
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Solución de la Tarea
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Producto por Bloques
Propiedad del Producto por Bloques
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Factorizaciones LU
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Ejemplo de Factorización LU con Permutación
Aplicaciones de las Factorizaciones LU
Repasando Producto por bloques y Factorizaciones Triangulares
Solución de la Tarea
Hoja de Ejercicios de Producto por Bloques y Factorizaciones Triangulares
Productos por Bloques y Factorizaciones Triangulares
Factorización LU sin Permutación con R
Factorización LU con Permutación con R
Resolución de Sistemas Aplicando Factorización LU con R
Factorización LU con Python
Cómo Reducir la Información del Método LU en Python
Resolución de Sistemas Lineales Usando la Descomposición LU
Factorización LU con Octave
Trabajando Factorización LU con R, Python y Octave
Solución de la Tarea
Factorizaciones LU con R, Python y Octave
Determinante de una Matriz Cuadrada
Ejercicio 1: Solución (a)
Propiedades de los Determinantes
Adjuntos y Menores Complementarios
Cálculo de Determinantes
Ejercicio 1: Solución (b)
Ejemplo: El Determinante de Vandermonde
Calculando la Matriz Inversa con Determinantes
Calculando el Rango con Determinantes
Ejercicio 4: Solución
La Regla de Cramer para Resolver Sistemas
Ejercicio 5: Solución
La Regla de Cramer y Sistemas Compatibles Indeterminados
Sistemas que Dependen de uno o más Parámetros
Ejercicio 6: Solución
Cálculo de Determinantes en R, Python y Octave
Repasando Determinantes
Solución de la Tarea
Hoja de Ejercicios de Determinantes
Ejemplo de Ejercicio Resuelto - Pregunta 3
Determinantes
Taller 1
Solución del Taller 1
Vectores
Vectores Fijos
Caracterización de un Vector Fijo
Vectores Libres
Caracterización de un Vector Libre
Operaciones con Vectores - Parte 1
Operaciones con Vectores - Parte 2
Propiedades de las Operaciones con Vectores
Producto Escalar
Norma
Distancia entre Dos Puntos
Ángulo entre Dos Vectores
Desigualdad de Cauchy-Schwarz
Proyección Ortogonal
Producto Vectorial
Producto Mixto
Repasando Vectores
Solución de la Tarea
Hoja de Ejercicios de Vectores
Más Ejercicios para Repasar Vectores
Solución de la Tarea
Vectores
Vectores con R
Producto Escalar y Norma con R
Distancia y Ángulo entre dos Vectores con R
Proyección Ortogonal con R
Producto Vectorial y Producto Mixto con R
Vectores con Python
Producto Escalar y Norma con Python
Distancia y Ángulo entre dos Vectores con Python
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Producto Escalar y Norma con Octave
Distancia y Ángulo entre dos Vectores con Octave
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Producto Vectorial y Mixto con Octave
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Solución de la Tarea
Vectores con R, Python y Octave
Espacio Vectorial
Ejemplos y Propiedades de los Espacios Vectoriales
Ejercicio 2
Subespacio Vectorial
Ejemplos de Subespacios Vectoriales
Ejercicios 3, 4 y 5
Suma Directa de Subespacios
Ejercicios 6 y 7
Subespacio Vectorial Generado por S
Ejercicios 8 y 10
Dependencia Lineal
Independencia Lineal
Resultados de Dependencia e Independencia Lineal de Vectores
Ejemplos de Dependencia e Independencia Lineal
Ejercicios 11 y 12
Bases de un Espacio Vectorial
Ejemplos de Base
Ejercicios 13, 14, 15 y 16
Dimensión de un Espacio Vectorial
Ejercicios 17 y 18
La Fórmula de Grassmann
Ejercicios 19 y 20
Espacio Vectorial Producto
Ejercicio 21
Espacio Vectorial Cociente
Ejemplos de Espacio Vectorial Cociente
Ejercicio 22
El Cociente por Múltiplos de un Polinomio
Ejercicios 23 y 24
Rango de un Conjunto de Vectores
Coordenadas en una Base
Ejercicio 25
Ejercicio: Cómo Saber si unos Vectores son o no LI
Introducción al Cambio de Base
Cambio de Base
Ejercicio 27
Ejercicios de Cambio de Base
Bases Ortogonales y Ortonormales
Método de Diagonalización Gram-Schmidt
Proyección Ortogonal de un Vector sobre un Subespacio
Repasando Espacios Vectoriales
Solución de la Tarea
Hoja de Ejercicios de Espacios Vectoriales
Espacios Vectoriales
Examen 1
Examen 1 - Ejercicio 1: Solución
Examen 1 - Ejercicio 2: Solución
Examen 1 - Ejercicio 3: Solución
Examen 1 - Ejercicio 4: Solución
Examen 2
Examen 2: Solución
Examen 3
Examen 3: Solución
Definiciones Básicas
Aplicaciones Lineales
La Aplicación Identidad
La Aplicación Constante
Definición de Aplicación Lineal
Ejemplos de Aplicaciones Lineales
Imagen del Vector Nulo y el Vector Opuesto
Más sobre Aplicaciones Lineales
Ejercicio 2
Núcleo de una Aplicación Lineal
Imagen de una Aplicación Lineal
Clasificación de una Aplicación Lineal
Teorema del Rango
Rango de una Aplicación Lineal
Consecuencias del Teorema del Rango
Ejemplos de Aplicaciones Lineales II
Ejercicio: Encuentra una Base del Núcleo y la Imagen de f
Ejercicio 4 y 5
Ejercicios 6 al 10
Primer Teorema de Isomorfía
Ejercicio 11
Ejemplo de Aplicación del Primer Teorema de Isomorfía
Descomposición Canónica de una Aplicación Lineal
Segundo Teorema de Isomorfía
Ejercicio 12 y 13
Ejemplo de Matriz Asociada a una Aplicación Lineal
Matriz Asociada a una Aplicación Lineal
Ejercicio 14
Ecuación Matricial de una Aplicación Lineal: Ejemplo
Ecuación Matricial de una Aplicación lineal: Construcción y Definición
Ecuación Matricial de una Aplicación Lineal: Propiedades
Ejemplos de Ecuaciones Matriciales Asociadas a una Aplicación Lineal
Ejercicio 15
Ejercicios 16, 17 y 18
Ejemplos de Matriz Asociada a una Aplicación Lineal en Distintas Bases
Ejercicio: Calcular la Matriz Asociada a f en Varias Bases
Determinante de un Endomorfismo
Repasando Aplicaciones Lineales
Solución de la Tarea
Hoja de Ejercicios de Aplicaciones Lineales
Aplicaciones Lineales
Introducción
Diagonalización
Valores y Vectores Propios
Cálculo de los Valores y Vectores Propios
Solución Ejercicio 1
Subespacio Propio Asociado a un Valor Propio
Ejemplo 1
Propiedades de los Valores y Vectores Propios
Solución Ejercicio 2
Teorema de Cayley-Hamilton
Teorema de Diagonalización
Algoritmo de la Diagonalización
Diagonalización Ortogonal
Ejemplo 2
Hoja de Ejercicios de Diagonalización
Hoja de Ejercicios de Diagonalización II
Diagonalización
Diagonalización con R
Diagonalización con Python
Diagonalización con Octave
Trabajando Diagonalización
Solución de la Tarea
Introducción a la Optimización
El Problema del Transporte
El Problema de la Dieta
El Problema de Producción de Recursos
La Planificación de Horario
Problemas de Finanzas
Mercadotecnia
Investigación de Mercados
Programación Lineal
Ejemplos de Problemas de Programación Lineal
Forma Estándar de un Problema de Programación Lineal
Ejemplos de Transformación a Forma Estándar
Soluciones Básicas de un Problema de Programación Lineal
Método del Símplex para Problemas de Maximización
Método del Símplex para Problemas de Minimización
Últimas Reflexiones
Hoja de Ejercicios de Programación Lineal
Trabajando Programación Lineal
Solución de la Tarea
Introducción a los Procesos Aleatorios
El Tiempo en las Cadenas de Markov
La Falta de Memoria en un Proceso de Markov
La Matriz de Transición
Ejemplos de Procesos de Markov
Matrices Estocásticas
El Estudio de las Colas en un Proceso de Markov
Valores Propios de una Matriz de Transición
Vectores Propios de una Matriz Estocástica
Cómo Calcular la Matriz de Transición
Comportamiento Transitorio
Cálculo del Vector de Probabilidades Expandiendo el Estado Inicial
Cálculo del Vector de Probabilidades Diagonalizando P
Cálculo del Vector de Probabilidades Usando los Valores Propios
El Vector de Probabilidades en el Equilibrio
Reetiquetar los Estados de una Matriz de Transición
Cadenas de Markov en el Equilibrio
Técnicas para Calcular s
Cálculo de s como Vector Propio
Ecuaciones en Diferencias
La Transformada Z
Sustitución hacia Adelante o hacia Atrás
Técnicas Directas de Resolución de Sistemas
Ecuaciones de Balance

instructor

5.0 /5
(8)

  • Avatar
    danison
    (5)
    Un curso de alto nivel

    Felicidades por la gran labor que realizan. Este curso esta wow, increible. He aprendido muchisimo con las clases practicas.

  • Avatar
    BORJA
    (5)
    Excelente

    Muy buen curso abordando varias apps.

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    Recomendado 100%

    Me ayudó a comprender cómo aplicar el algebra lineal en problemas reales.

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Excelente curso de algebra lineal que buscaba

    Excelente curso, tiene muy buen aprendizaje la verdad que me ayudo mucho

  • Avatar
    Nicolas
    (5)
    Gran nivel!

    Un curso muy bien estructurado, fácil de seguir muy adecuado en mi caso para refrescar y dominar conocimientos.

  • Avatar
    Marc
    (5)
    Agradecido por este curso

    Me interesaba entrar en la universidad, y gracias a este curso he podido mejorar mis conociminetos de una manera más moderada

  • Avatar
    Eulogio
    (5)
    Gran curso!

    Este curso ha sido como una explosión mental. Nunca se me han dado bien las matemáticas pero con este curso me he enterado muy bien y he podido comprender y tapar lagunas que tenía.

  • Avatar
    Christian
    (5)
    Super Recomendado.

    Con este curso me inicié en Frogames, desde que estuvo en Udemy, lo recomiendo ya que me motivó a estudiar Inteligencia Artificial y a seguir una maestría en este ámbito. Los profesores son excelentes y el contenido muy bueno.

PLANES PARA ACCEDER SEGÚN TUS OBJETIVOS Y NECESIDADES

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