Del dato al gráfico: explora el COVID-19 con R y Python

Aprende a analizar datos epidemiológicos del COVID-19 con R y Python y lleva tus conocimientos de estadística, ciencia de datos y programación a un caso práctico real. En este curso descubrirás cómo trabajar con información epidemiológica, identificar tendencias y extraer conclusiones fundamentadas utilizando técnicas de análisis de datos, visualización y modelado matemático.

Trabajarás con fuentes de datos reales sobre el COVID-19, aprendiendo a recopilar, limpiar, validar y preparar la información para su posterior análisis. Descubrirás cómo detectar inconsistencias, evaluar la fiabilidad de los datos y transformarlos en gráficos e informes que faciliten la interpretación de la evolución de la pandemia.

A lo largo del curso aplicarás técnicas de análisis estadístico con R y Python, explorando datos desde una perspectiva geográfica y temporal. Aprenderás a visualizar la propagación del virus, analizar series temporales y utilizar modelos epidemiológicos como el modelo SIR, que permite estudiar la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas y explorar distintos escenarios.

Este es un curso práctico de análisis de datos, diseñado para quienes ya tienen conocimientos de estadística, R y Python y quieren aplicarlos a un proyecto real. En lugar de repetir conceptos teóricos, pondrás en práctica técnicas de análisis exploratorio, visualización y predicción, comprendiendo tanto sus posibilidades como sus limitaciones al trabajar con datos epidemiológicos.

Además, desarrollarás tu capacidad para interpretar datos de forma crítica, contrastar hipótesis y comunicar resultados mediante visualizaciones e informes claros. Forma parte de una experiencia de aprendizaje colaborativa en la que podrás compartir tus análisis, contrastar diferentes enfoques y reforzar tus habilidades en ciencia de datos con un caso que ha marcado la historia reciente.