Da tus primeros pasos en la programación con R y Python y desarrolla habilidades prácticas para explorar, analizar e interpretar datos mediante técnicas de estadística descriptiva.
Aprende estadística descriptiva desde cero con RStudio y Python y descubre cómo transformar datos en información útil para tomar mejores decisiones. En este curso completo de análisis de datos aprenderás los fundamentos de programación en R y Python, sin necesidad de experiencia previa, mientras desarrollas habilidades prácticas para explorar, organizar, analizar e interpretar datos cualitativos y cuantitativos.
Domina las principales técnicas de estadística descriptiva, incluyendo el cálculo de medias, medianas, varianzas, desviaciones estándar, percentiles, sesgo y curtosis. Aprenderás a identificar patrones, interpretar distribuciones de datos y trabajar con indicadores clave (KPI), aplicando conceptos estadísticos esenciales para el análisis de datos, la investigación y la ciencia de datos.
Descubre cómo crear gráficos y visualizaciones de datos con RStudio y Python, utilizando herramientas como Matplotlib para construir histogramas, diagramas de dispersión, gráficos circulares y diagramas de caja y bigotes. Además, aprenderás los fundamentos de probabilidad, variables aleatorias y distribuciones estadísticas, así como una introducción a la regresión lineal y al Machine Learning.
A lo largo del curso trabajarás con ejercicios prácticos de programación en R y Python, desde la instalación y configuración de RStudio y Anaconda hasta la aplicación de funciones, cálculos matemáticos y análisis estadísticos. También tendrás acceso a un repositorio de GitHub con los scripts y materiales utilizados en las clases, para que puedas practicar a tu ritmo y consolidar tus conocimientos.
Con la ayuda de Juan Gabriel Gomila y María Santos, construirás una base sólida en estadística y programación que te preparará para seguir aprendiendo Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Tanto si eres estudiante como si buscas mejorar tus competencias profesionales, este curso te ayudará a dar tus primeros pasos en el mundo del análisis de datos con dos de los lenguajes más utilizados en el sector. Además, podrás obtener un certificado basado en blockchain al completar satisfactoriamente la formación.
Aprende a analizar e interpretar datos utilizando las principales técnicas y herramientas de estadística descriptiva.
Utiliza RStudio y Python para realizar análisis estadísticos, procesar información y resolver problemas prácticos.
Aprende a calcular medias, varianzas, desviaciones estándar, percentiles, sesgo y curtosis para comprender tus datos.
Representa datos mediante histogramas, diagramas de dispersión, gráficos circulares y diagramas de caja con R y Python.
Descubre los fundamentos de R, realiza operaciones matemáticas y utiliza funciones para automatizar cálculos estadísticos.
Explora variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y conceptos matemáticos esenciales para el análisis estadístico.
Identifica y analiza variables cualitativas, cuantitativas y ordinales, aplicando las técnicas estadísticas adecuadas.
Descubre los fundamentos de la regresión lineal y adquiere las bases estadísticas necesarias para avanzar en Machine Learning.
Construye una base sólida en matemáticas, programación y estadística para continuar tu formación en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
Matemática e Instructora Certificada de Unity. Imparte formación online en Matemáticas, Programación y Desarrollo de Videojuegos. Como cofundadora de Frogames Formación, diseña materiales didácticos y experiencias de aprendizaje que acercan estas disciplinas al mundo real de forma amena y divertida.
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