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Bienvenidos al Curso de Estadística Descriptiva
Cómo sacarle el Máximo Provecho al Curso
La comunidad de Discord para Aprender con Amigos
Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
¿Qué Vamos a Aprender en esta Sección?
¿Qué son R y RStudio?
IMPORTANTE: Versión de R para tomar el curso
Cómo Obtener una Versión Anterior de R Estable (R 3.6.3)
Cómo Instalar R y RStudio
¿Problemas con la Instalación en Ubuntu?
¿Y si Nunca he Trabajado con Github?
El Repositorio GitHub del Curso
Ficheros, Scripts y RMarkDowns
La Ayuda de R
Cómo Instalar y Cargar Librerías en R
R como Calculadora
Funciones y Combinatoria con RStudio
Funciones Trigonométricas
Redondeo y Decimales en R
Cómo Crear Variables en R
Cómo Crear Funciones en R
Ejercicio: Creando la Función de Operaciones Básicas
Trabajar con Números Complejos
Utilizando R como Calculadora
Tarea - Utilizando R como Calculadora
Solución de la Tarea
Aplicar la Estadística Descriptiva en Python
Cómo Instalar Python con Anaconda Navigator
Si no Quieres Instalar Anaconda... ¡Hay una Alternativa!
Constantes en Python
Operaciones Aritméticas y de Redondeo
Operaciones de Entrada y Salida
Operadores de Decisión
Funciones Matemáticas
Cómo Definir Funciones con Python
Argumentos Variables y Funciones lambda
Recursos Adicionales de Python
Tarea - Repaso General de Python
Solución de la Tarea
Introducción a RMarkdown
LaTeX y RMarkdown
Guía Rápida de LaTeX
Cómo Documentar Matrices y Sistemas en LaTeX
Chunks en RMarkdown
Los Parámetros de las Chunks
Intercalando Resultados de Variables en Párrafos de Texto
Documentación de Textos Utilizando Markdown
Documentación de Textos Científicos
Vectores y Tipos de Datos en R
Progresiones Aritméticas y Secuencias
Funciones y Orden de Vectores
Ejercicio: el Binomio de Newton
Subvectores y Filtros
Los Valores NA
Factores
Listas
Matrices
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Tarea - Estructuras de Datos
Solución de la Tarea
Repasando Estructuras de Datos
Tarea - LaTeX y RMarkdown
Solución de la Tarea
Las Listas en Python
Bucles para Recorrer Listas
Las Tuplas de Python
Los Diccionarios en Python
La Librería numpy y los Arrays
Propiedades y Manipulación de Arrays
Copias y Vistas de Arrays
Todo el Potencial de numpy
Tarea - Programando con Python
Solución de la Tarea
Más Ejercicios para Acabar la Sección
Representación Gráfica con plot
Parámetros de la Función plot
Más Parámetros de la Representación Gráfica
Añadir Puntos y Rectas a un Gráfico
Cómo Añadir Texto y Curvas a un Gráfico
Las Leyendas de los Gráficos
Segmentos, Flechas, Símbolos y Polígonos
Tarea - Introducción a la Representación Gráfica
Solución de la Tarea
Introducción a matplotlib para Python
Múltiples Gráficos en una misma Figura
Figuras y Ejes
Añadir Texto a los Gráficos en Python
Cambios de Ejes y Escalas
Ejercicio: un Ejemplo de Gráfico Detallado en Python
Tarea - Gráficos con Python
Solución de la Tarea
El Formato de los Datos en el Siglo XXI
¿Qué es un Data Frame?
Estructura y Filtrado de Data Frames
¡Advertencia!
Cómo Cargar Data Frames en R
Guardar y Cargar Datos en Varios Formatos
Cómo Construir Data Frames
Las Funciones filter y subset de Data Frames
Las Funciones sapply, aggregate y attach/detach de Data Frames
Tarea - Manejando Data Frames con R
Solución de la Tarea
Cargar Data Frames con Python
Crear Data Frames con Python
Agregados de Data Frames con Python
Parámetros de la Función groupby en Python
Exportar Gráficos a Ficheros PNG
Tarea - Ejercicio completo de Data Frames
Solución de la Tarea
Estadística Descriptiva vs Estadística Inferencial
Estudio de Datos Cualitativos
Frecuencias Absolutas y Relativas
La Función table
La Función prop.table
Tablas de Frecuencias Bidimensionales
La Función CrossTable
Un Ejemplo de Estadística Multidimensional
El Conjunto de Datos HairEyeColor
Tablas a partir de Data Frames de Variables Cualitativas
Diagramas de Barras
Diagramas Circulares
Diagramas de Mosaico
Un Ejercicio Completo de Datos Cualitativos
Tarea - Estudio de Bebés Recién Nacidos
Solución de la Tarea
Los Supervivientes del Titanic con Python
Estadística Multidimensional con Python
Tarea - Repasando Estadística Descriptiva con Datos Cualitativos
Solución de la Tarea
Estudio de Datos Ordinales
Frecuencias Acumuladas en Datos Ordinales
Frecuencias Acumuladas en R
El Ejemplo de los Cuellos de las Jirafas
Análisis de Datos Ordinales por Factor
Convertir Datos Cuantitativos en Factores Ordinales
Estudio de Datos Cuantitativos
El Estudio de las Frecuencias
Un Ejemplo con Notación Matemática
Medidas de Centralización
Las Diferentes Medias en Matemáticas
Medidas de Posición
Medidas de Dispersión
Demostración: Fórmula Alternativa de la Varianza
Cómo Calcular Medidas de Dispersion en R
Agregar Datos Cuantitativos por Factor
El Diagrama de Caja y Bigotes
Configuración de los Diagramas de Caja y Bigotes
Ejercicio: ¿Qué Insecticida Funciona Mejor?
Tarea - Estudio de las Notas según la Carrera
Solución de la Tarea
Análisis de Planetas con Python
Diagramas de Caja con Python
Estadística Descriptiva de Datos Cuantitativos
La Necesidad de Agrupar Datos Cuantitativos
El Proceso de Agrupación de Datos Cuantitativos
Implementando las Reglas de Agrupación
Tarea - Reglas de Agrupación de Datos Numéricos
Solución de la Tarea
La Función cut de R
La Función cut en Python
Ejercicio: un Script para Calcular la Tabla de Frecuencias con Datos Agrupados
El Ejemplo de las Anchuras de los Cangrejos
Ejercicio: las Notas de Bachillerato
Estadísticos para Datos Agrupados
Ejercicio: Calcular Estadísticos de Datos Agrupados
Los Histogramas de Frecuencias
Representar Histogramas con R
Densidades y Funciones de Distribución
Ejercicio: Histogramas de la Distribución de los Cangrejos
Ejercicio: Los Nacimientos en Estados Unidos
Histogramas en Python a Mano
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Funciones de Densidad en Python
Otras Alternativas para Representar Histogramas
Análisis de Datos Cuantitativos Agrupados
La Regresión Lineal
Cómo Calcular una Recta de Regresión Lineal
El Coeficiente de Determinación
Transformaciones Logarítmicas de los Datos
Ejercicio: Relaciones Exponenciales
Ejercicio: Relaciones Potenciales
Regresion Lineal en Python
Entrenamiento y Validación de un Modelo Lineal
El Concepto de Probabilidad
Variables Aleatorias y Funciones de Distribución
Variables Aleatorias Discretas
El Sesgo de una Distribución de Probabilidad
Introducción a las Distribuciones de Probabilidad
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La Distribución Binomial
La Distribución Geométrica
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Variables Aleatorias Contínuas
La Distribución Uniforme
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Cómo Usar las Tablas de la Distribución Normal
Cómo Estandarizar Variables Aleatorias Normales
Tarea - Repasando la Distribución Normal: Usando Tablas y Estandarizando
Solución de la Tarea
Otras Distribuciones Conocidas
Tarea - Repasando Distribuciones de Probabilidad
Solución de la Tarea
Análisis de los Diamantes en Python
La Cache de los R Markdown
Más sobre Cómo Juntar R y Python
Ejercicio: los Vuelos del Aeropuerto de Nueva York
Medidas de Centralización en Python
Medidas de Dispersión en Python
Medidas de Forma en Python
Análisis de El Señor de los Anillos
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
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Este curso resulta sumamente completo para comprender la estadística descriptiva empleando RStudio y Python. Su enfoque práctico, combinado con una sólida base teórica, lo hace altamente comprensible. Es una excelente opción para coordinar teoría y práctica de manera efectiva, facilitando una comprensión profunda de los conceptos estadísticos fundamentales.
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curso básico y necesario
es un curso donde he aprendido la base R así como los principales conceptos de la estadistica descriptiva, aunque sea un curso antiguo donde he tenido que buscar en la documentación de python sobre todo. La parte de distribuciones de probabilidad se me ha atragantado un poco, pero al llegar a las tareas, he entendido mejor su sentido.
Eulogio
Genial curso
Para mi ha sido un gran acierto este curso ya que las matemáticas no son lo mío. Pero con estas clases tan amenas he aprendido mucho y me sirve para mi trabajo.
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Estupendo curso, todas las explicaciones muy bien plasmadas.
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Siempre es un placer aprender más acerca de algo que te gusta. Y la verdad es que, a través de Frogames es fácil avanzar.
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Muy completo. Los conceptos se explican de forma clara y concisa.
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Me ha parecido un excelente curso en el que he aprendido muchas cosas.
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Admiro como hacen que información que parece ser tan compleja se vea sencilla de aprender, cada vez mas siento menos temor al analisis de datos y despierta la curiosidad.
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