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Bienvenidos al curso de ETL con Python!
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Metodología del curso
El contexto general
Introducción a los servicios cloud
Introducción a los sistemas de gestión empresariales
Presentación del tema
Introducción al concepto de ETL
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El proceso de diseño de una ETL
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Transform / Transformación
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Pipelines, flows y ETLs
Orquestración y automatización de pipelines
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Presentación del módulo
Introducción al caso
El objetivo
Los retos
Presentación del módulo
Introducción a Prefect
Introducción a la arquitectura y componentes de Prefect
Introducción a Prefect Core
Refresco: Python en paradigma Object Oriented Programming (OOP)
Refresco: Python para análisis de datos. NumPy & Pandas.
Flows y tasks
Creando tasks de Prefect
Implementando Flows
Flows y tasks: scripting
Presentación de las primeras prácticas
Práctica 1.1: Hello World
Práctica 1.2: Primera ETL (I)
Presentación del tema
Scheduling/programación de los flows
Scheduling simple
Scheduling complejo
Particionado de datos
Calidad de datos
Manejo de errores
Trazabilidad
Documentación
Práctica 2: ETL (II)
Apunte
Presentación del tema
Orquestración y administración centralizada de flows
Prefect Agent
Proyectos y equipos
Vinculando agentes y registrando flows en Prefect Cloud
Control de versiones de los flows
Secretos y parámetros
Práctica 3: ETL en Prefect Cloud
Presentación de los bonus
Expresiones Regulares en Python
Práctica: Extrayendo ocurrencias de un patrón desde un texto
Práctica: Extrayendo ocurrencias de un patrón desde un texto (correción)
Web scraping en Python
Código para la práctica
Práctica: Obteniendo datos desde páginas web mediante webscraping
Presentación del módulo
Presentación del tema
APIs REST
Ficheros JSON en Python para el análisis de datos
Bases de datos
Recursos cloud
Introducción al entorno de desarrollo y definición de la ETL
Libreta Jupyter con el enunciado del caso
Extract
Transform
Nota sobre los recursos cloud
Load (I): creando nuestra base de datos SQL
Load (II): desarrollando la conexión a la base de datos
IMPORTANTE: correccion del codigo del caso
Registro en Prefect Cloud y programación
Importando datos a Python desde SQL para su posterior tratamiento o análisis
Monitorizando las ejecuciones de los flows
Eliminando los recursos cloud que hemos generado
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!

instructor

5.0 /5
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  • Avatar
    Joiser
    (5)
    Muy buen curso

    Me encanta el curso hasta los momentos, muy bien estructurado

  • Avatar
    Alvaro Isaias
    (5)
    Felicitaciones

    Muy buen curso, me ha servido para implementar ETL en mi trabajo.

  • Avatar
    Sergio
    (5)
    Satisfacción asegurada, me ha encantado el curso.

    Realmente bien explicado de forma clara y concisa, grandísimo curso.

  • Avatar
    Caty
    (5)
    Estructurado y organizado

    Las bases y fundamentos aplicados en Python con la explicacion son lo mejor

  • Avatar
    Alberto
    (5)
    ¡Una gran adquisición!

    Gracias a este curso he podido mejorar en el gran espectro de posibilidades que nos ofrece Python.

  • Avatar
    DAVID VICTOR
    (5)
    ETL Python

    Aún siendo básico, super claro y muy práctico

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    recomendado

    Muy buen curso, excelente en todos sentidos. Seguire adelante para aprender mas y mejorar mis habilidades

  • Avatar
    Joel
    (5)
    Excelente curso sobre ETL

    Un curso muy completo para aprender desde 0 el proceso ETL, explicando muy bien cada paso

  • Avatar
    Jesús
    (5)
    Curso perfecto para iniciarte en las ETLs

    He quedado muy satisfecho con todo lo aprendido. Desconocía el potencial de la utilización de ETLs y con este curso se me ha abierto un nuevo mundo por descubrir. Explicaciones claras y al grano!

  • Avatar
    BORJA
    (5)
    Excelente

    Curso muy completo y muy bien explicado.

  • Avatar
    Alvaro
    (5)
    Bacano

    Bacanísimo

  • Avatar
    Balam Sinhue
    (5)
    Curso muy completo y didáctico sobre ETLs y su implementación

    Este curso es una excelente introducción a la creación de ETLs con Python y su unión con plataformas tan populares como Azure, recomiendo ampliamente para todos aquellos que deseen crear este tipo de desarrollos para automatizar y gestionar la ingesta de datos para modelos de ML y DL; por ultimo y como forma de recomendación tal vez el curso debería de actualizar algunas clases ya que algunas de estas son muy largas y seria mejor dividirlas en clases mas pequeñas; aun así esto no afecta en nada la calidad del curso.

  • Avatar
    Eulogio
    (5)
    El más completo

    Este curso es de los más completos en tratamiento de datos que he encontrado por internet. Lo recomiendo plenamente, ya que se da mucha materia y además muy bien explicada.

  • Avatar
    Yeison
    (5)
    Complementa mi experiencia en ETL

    Un curso que me ayuda a complementar mis conocimientos en ETL y en tratamiento de datos para mejorar mis modelos de machine learning. Muchas gracias equipo de Frogames

  • Avatar
    Marc
    (5)
    Buen curso

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