Aprende a gestionar y procesar datos con Python, dominando las técnicas de extracción, transformación y carga (ETL). Potencia tus competencias mediante el uso de librerías especializadas y optimiza tus flujos de trabajo con datos.
Aprende a diseñar, desarrollar y automatizar procesos ETL con Python para extraer, transformar y cargar datos de manera eficiente. En este curso de ingeniería de datos con Python, descubrirás cómo trabajar con diferentes fuentes de información, preparar datos para su análisis y construir sistemas capaces de gestionar grandes volúmenes de información.
Domina las principales técnicas de extracción, limpieza, transformación y carga de datos, utilizando herramientas y librerías de Python aplicadas a proyectos reales. Aprenderás a convertir datos dispersos, desestructurados o de baja calidad en conjuntos de datos fiables y preparados para su uso en Data Science, Big Data y Machine Learning.
Da un paso más allá del análisis de datos y aprende a crear pipelines de datos automatizados, integrando soluciones locales y en la nube. Descubrirás cómo desarrollar flujos de trabajo ETL, conectar diferentes sistemas y preparar infraestructuras de datos que permitan llevar tus proyectos a entornos de producción.
Pon en práctica tus conocimientos mediante un proyecto real en el que trabajarás con datos financieros del Bitcoin y de empresas cotizadas en bolsa. Aprenderás a obtener, procesar e integrar información de distintas fuentes para construir tus propios datasets y explorar posibles relaciones entre diferentes activos financieros.
Este curso está dirigido a analistas de datos, data scientists, profesionales IT y perfiles interesados en la ingeniería de datos que quieran ampliar sus competencias técnicas. Mejora tus habilidades de programación con Python, aprende a automatizar el tratamiento de datos y adquiere una metodología práctica para desarrollar proyectos ETL de principio a fin.
Diseña, implementa y automatiza pipelines ETL utilizando Python y un framework híbrido que integra entornos locales y cloud.
Aprende a obtener e integrar datos desde APIs REST, archivos JSON y bases de datos SQL utilizando Python.
Domina el uso de expresiones regulares (RegEx) para identificar, extraer y transformar información contenida en textos.
Desarrolla procesos de web scraping con Python para recopilar y estructurar datos procedentes de sitios web.
Adquiere una metodología práctica para planificar, construir y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos.
Aplica técnicas de limpieza, validación y transformación para obtener datasets fiables, estructurados y preparados para el análisis.
Aprende a crear y configurar recursos cloud en un proveedor de servicios a gran escala para almacenar y gestionar tus propios datos.
Diseña y desarrolla bases de datos orientadas al almacenamiento, organización y análisis eficiente de información estructurada.
Aprende a conectar Python con bases de datos SQL para insertar, consultar y extraer información de forma programática.
Consultor tecnológico y Project Manager especializado en Cloud Computing, ciberseguridad, infraestructuras e ingeniería de datos, con experiencia en proyectos para diferentes industrias. Experto en Business Intelligence, análisis de datos e integración de sistemas, combina conocimientos técnicos y de negocio para desarrollar soluciones end-to-end. Cuenta con un Executive MBA y formación en emprendimiento, orientando su experiencia a la transformación digital y la optimización de procesos empresariales.
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