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Introducción y temario del curso
Claves para seguir el curso, mejores prácticas y obtención del certificado
Cómo sacarle el máximo partido al curso
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Recetas de IA e ingredientes clave
Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Temario del curso y objetivos de aprendizaje
La Comunidad de Discord para Aprender con Amigos
Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
Caso Práctico 1: Detección de Enfermedades de Pecho usando la IA Google Teachable Machine
El auge de la IA en las aplicaciones sanitarias
El auge de la IA en las aplicaciones sanitarias
Descripción del Proyecto
Entrenar y probar el modelo de IA en Google Teachable Machines
Tras el telón - Redes Neuronales Artificiales Simplificadas
Tras el telón - Procesos de Training y Testing en Redes Neuronales Artificiales
Tras el telón - Nomenclatura de IA al detalle
Tras el telón - Matrices de Confusión
Demo de RNA en Tensorflow Playground
Exportar, Guardar y Poner un modelo de IA en Producción
Inmersión Profunda en las Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
Descripción de la Covid-Net
COVID-Net
Proyecto Final de IA aplicada a Medicina
Solución del Proyecto Final de IA aplicada a Medicina
Caso Práctico 2: IA Emotiva con Google Teachable Machines
Introducción a la IA Emotiva y descripción del proyecto
Emotion AI para pruebas de anuncios y análisis de medios
Demo de Teachable Machine #1 - Recolección de Datos
Demo de Teachable Machine #2 - Entrenamiento del Modelo
Demo de Teachable Machine #3 - Despliegue del Modelo y Testing
KPIs de Modelos de Clasificación - Parte # 1
KPIs de Modelos de Clasificación - Parte # 2
Aprendizaje por Transferencia
Otras redes neuronales, ResNets e ImageNets
Tarea 2: Proyecto Final de Emotion AI
Solución 2: Proyecto Final de Emotion AI
Caso Práctico 3. Detección de enfermedades cardiovasculares con DataRobot
Descripción del Proyecto. Detección de enfermedades cardiovasculares DataRobot
IA para la detección de enfermedades cardiovasculares
Demo DataRobot #1: Registro y subida de datos
Demo DataRobot #2: Selección de variable objetivo y análisis exploratorio
Demo DataRobot #3: Entreamiento del modelo y importancia de variables
Precision, Recall, Curvas ROC y AUC
Demo DataRobot #4: Evaluación del Modelo y Evaluación
Demo DataRobot #5: Publicación e inferencia del Modelo
Introducción a XG-Boost [Lectura Opcional / Material Adicional]
¿Qué es Boosting? [Lectura Opcional / Material Adicional]
Árboles de Decisión y técnicas de conjunto [Lectura Opcional/Material Adicional]
Inmersión Profunda en Gradient Boosting #1 [Lectura Opcional/Material Adicional]
Inmersión Profunda en Gradient Boosting #2 [Lectura Opcional/Material Adicional]
Caso Práctico 4. IA aplicada a Negocios
Introducción a la IA en Negocios con AWS
Aplicaciones de IA en negocios
Descripción del Proyecto: Predicción de Seguros Premium
Regresión Lineal Simple y Múltiple
Introducción a Amazon Web Services (AWS)
Amazon S3 y EC2
Introducción a AWS SageMaker
Métricas de Regresión
Demo de AWS SageMaker Autopilot #1
Demo de AWS SageMaker Autopilot #2
Demo de AWS SageMaker Autopilot #3
Caso Práctico 5. Reconocimiento de alimentos con IA y Explainable AI
Introducción al proyecto: Reconocimiento de Alimentos con IA
Aprendizaje automático e inteligencia artificial en la industria alimentaria
Demo DataRobot #1 - Cargar y Explorar el Dataset
Demo DataRobot #2 - Entrenar el modelo de IA
Demo DataRobot #3 - IA Explicable
Teoría de la Regresión Logística [Clase Opcional / Material Adicional]
Balance de Sesgo y Varianza [Clase Opcional / Material Adicional]
Regularización L1 y L2 - Parte # 1 [Clase Opcional / Material Adicional]
Regularización L1 y L2 - Parte # 2 [Clase Opcional / Material Adicional]
Hoja de atajos - IA con cero código
Análisis adicional - Detección de la diabetes
Análisis adicional - Creación del modelo con Data Robot
Análisis adicional - Predicción de resultados y evaluación del modelo
Enhorabuena por terminar el curso!
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BORJA
Excelente
Curso muy completo y muy bien explicado.
María del Mar
Sin programar ha sido muy fácil
danison
Aprendiendo sobre la IA
Me tomo un año completo prepararme para poder iniciarme con la inteligencia artificial, sin lugar a dudas ha valido la pena.
Enrique
Muy interesante
Curso muy intersante que te presenta la aplicación de la IA y de ciertas herramientas con casos concretos. Quizá se hace complicado la parte de AWS que requiere de un previo aprendizaje pues las opciones han cambiado un poco respecto a las que muestra el curso (algo parecido pasa con Datarobot). Sin tener nada de conocimiento quizá se hace un poco complejo, pero nada que no se pueda complementar con alguna lectura extra :-)
Marc
Gran explicación
me costo comprender las ideas en un principio, pero gracias a las explicaciones y ayudas pude entender todo a la perfección
Joiser
encantado con el curso
Estoy absolutamente encantado con el curso . Me permitió explorar y aplicar conceptos de IA sin necesidad de programación, abriendo un mundo de posibilidades.
ALEX ANDERSON
Información fundamental y de gran valor
Me sorprendió el curso, pese a que soy más de programar. Complementé mis conocimientos y a la vez fuí más consciente de la IA en el mundo real.
Francisco
Muy interesante como las IA analizan las imágenes
Estoy comenzando, pero el curso pinta muy bien y el profe explica de maravilla.
Yvonne
muy interesante
Ideal si estas empezando, muy bueno y completo
Eulogio
Curso muy claro
Es fácil crear una IA con este curso. Estoy aprendiendo a crear una propia y es un tema muy interesante.