Ingeniería de Agentes
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Bienvenidos al curso de IA en Producción
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Recursos del curso de IA en Producción
Semana 1 - Día 1
Día 1 - Implementación Instantánea de IA: Tu Primera Aplicación en Producción en Vercel en Minutos
Día 1 - De Cero a En Vivo: Desplegando tu Primera Aplicación SaaS con IA en Vercel
Día 1 - De los Conceptos de IA al Despliegue en la Nube: Navegando el Panorama DevOps
Día 1 - Visión General del Curso: Construyendo Sistemas de IA en Producción en 4 Semanas
Día 1 - Despliega tu Primera Aplicación de IA en Vivo con Integración de OpenAI y Vercel
Día 1 - Gestión de Costes de API y Configuración del Entorno en Sistemas de IA en Producción
Día 1 – Expectativas del Curso y Apoyo Comunitario en IA de Producción
Semana 1 - Día 2
Día 2 – Construyendo Aplicaciones de IA Full Stack: Arquitectura Frontend-Backend para LLMs
Día 2 – Construyendo Aplicaciones de IA Full Stack con React, FastAPI y Next.js
Día 2 – Construyendo tu Primera Aplicación SaaS de IA Full Stack con Next.js y FastAPI
Día 2 – Construyendo tu Primer Backend con FastAPI para Despliegue de LLM en Producción
Día 2 – Desplegando Aplicaciones de IA Full Stack con Frontend en Next.js y Backend en FastAPI
Día 2 – Añadiendo Streaming en Tiempo Real y una Interfaz Profesional a tu Aplicación LLM
Semana 1 - Día 3
Día 3 – Añadiendo Autenticación de Usuario a tu Aplicación de IA en Producción
Día 3 – Añadiendo Autenticación de Usuario a Aplicaciones de IA en Producción con Clerk
Día 3 – Añadiendo Facturación por Suscripción a tu Aplicación de IA SaaS en Producción
Día 3 – Añadiendo Autenticación y Facturación a Aplicaciones de IA en Producción
Semana 1 - Día 4
Día 4 – Construyendo tu Primera Aplicación de IA Comercial: Del Prototipo al Negocio
Día 4 – Construyendo Aplicaciones de IA para el Sector Salud con FastAPI y Prompts Estructurados
Día 4 – Desplegando tu Aplicación de IA para el Sector Salud en Producción con Vercel
Día 4 – Construyendo una Aplicación SaaS de IA para el Sector Salud en Producción con LLMs en Streaming
Semana 1 - Día 5
Día 5 – Configuración de AWS e IAM para IA en Producción: Tu Primer Despliegue en la Nube
Día 5 – Configuración del Monitoreo de Costes en AWS para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Configuración de Usuarios IAM Seguros para Despliegues de IA en Producción en AWS
Día 5 – Contenerización de Aplicaciones de IA con Docker para Despliegue en la Nube
Día 5 – Migración de tu Aplicación de IA de Vercel a AWS para Escalado en Producción
Día 5 – Conteneriza tu Aplicación de IA: Imágenes Docker para Despliegue en Producción
Día 5 - Desplegando Aplicaciones de IA Dockerizadas en AWS con ECR y App Runner
Día 5 - Desplegando tu Aplicación de IA en Vivo en AWS App Runner con Autoescalado
Día 5 - De Vercel a AWS: Desplegando Aplicaciones LLM en Producción a Gran Escala
Proyecto de la Semana 1
Semana 2 - Día 1
Día 1 – Fundamentos de AWS para IA en Producción: Del Panel de Control a la Infraestructura
Día 1 - Arquitecturas de Despliegue en la Nube para Aplicaciones de IA en Producción
Día 1 - Componentes de AWS para IA en Producción: S3, Lambda y Bedrock
Día 1 – Fundamentos de AWS para IA en Producción: Del Panel de Control a la Infraestructura
Día 1 – Construyendo tu Gemelo Digital con IA: Configuración de Producción con Next.js App Router
Día 1 – Construyendo tu Primera Aplicación de IA Full-Stack con FastAPI y React
Día 1 – Construyendo Memoria Conversacional para Aplicaciones de Chat de IA en Producción
Semana 2 - Día 2
Día 2 - Creación de Agentes de IA Listos para Producción con AWS Lambda y S3
Día 2 - Migrando tu App de Chat con IA de Almacenamiento Local a AWS S3 y Lambda
Día 2 - Desplegando tu Primera API de LLM en Producción con AWS Lambda
Día 2 - Configurando AWS Lambda y S3 para el Almacenamiento de Memoria de LLM en Producción
Día 2 – Configuración de S3 y API Gateway para Aplicaciones de IA en Producción
Día 2 - Implementación del Frontend de IA a través de CloudFront para Distribución Global
Día 2 - Prueba de tu Agente de IA en Vivo y Configuración de CORS para Producción
Semana 2 - Día 3
Día 3 - Configuración de Amazon Bedrock para el Despliegue en Producción de LLM en AWS
Día 3 – Migrando de OpenAI a AWS Bedrock para un despliegue de LLM rentable en costes
Día 3 – Desplegando LLMs de Bedrock en AWS Lambda y probando APIs de producción
Día 3 – Monitorizando IA en producción con CloudWatch y métricas de Bedrock
Semana 2 - Día 4
Día 4 – Infraestructura como Código para IA: Desplegando aplicaciones LLM con Terraform
Día 4 – Infrastructure as Code: Automatizando despliegues de IA con Terraform
Día 4 – Automatizando despliegues de IA con Terraform y scripts de shell
Día 4 – Automatizando el despliegue full-stack de IA con Terraform y AWS
Día 4 – Despliegues de IA multi-entorno: configuración de desarrollo, test y producción
Día 4 – Probando despliegues de IA en producción y flujos de limpieza con Terraform
Semana 2 - Día 5
Día 5 – Automatizando Despliegues de Infraestructura de IA con GitHub Actions (CI/CD)
Día 5 – Configurando Git y GitHub Actions para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Configurando GitHub Actions para el Despliegue Automatizado de Modelos de IA
Día 5 – Configuración de GitHub Actions para el Despliegue Automatizado de Infraestructura de IA
Día 5 – Configuración de GitHub Actions para Despliegues Automatizados de Agentes de IA
Día 5 – Despliegue en Vivo de un Pipeline CI/CD: Desde Git Push hasta un Agente de IA en Producción
Día 5 – Pipelines CI/CD Automatizados para Apps de IA en Producción con Git Deploy
Día 5 – Gestión de Recursos y Control de Costes para Sistemas de IA en Producción
Proyecto de la Semana 2
Semana 3 - Día 1
Día 1 – Despliegue Multi-Cloud de IA: Azure, GCP y Configuración de un Agente de Ciberseguridad
Día 1 – Construyendo Agentes de Seguridad con IA usando MCP y Semgrep
Día 1 – Contenerización de agentes de IA con Docker para el despliegue en la nube
Día 1 – Configuración de la infraestructura de Azure para el despliegue en producción de contenedores de IA
Día 1 – Despliegue de aplicaciones de IA en Azure con Terraform como Infraestructura como Código
Día 1 – Despliegue de agentes de IA con servidores MCP en Azure Container Apps
Semana 3 - Día 2
Día 2 – Configuración de infraestructura en GCP para el despliegue en producción de agentes de IA
Día 2 – Configuración de Google Cloud CLI para el despliegue en producción de contenedores de IA
Día 2 – Despliegue de agentes de IA en GCP Cloud Run con infraestructura Terraform
Día 2 – Despliegue de agentes de IA en GCP y Azure con servicios de contenedores
Semana 3 - Día 3
Día 3 – Construyendo ALEX: Sistema de IA Financiera Multiagente sobre Infraestructura AWS
Día 3 – Configuración de Permisos en AWS y SageMaker para Agentes de IA en Producción
Día 3 – SageMaker vs Bedrock: Despliegue de Modelos de IA Personalizados en Producción
Día 3 – Desplegando Modelos de Embeddings en SageMaker para Sistemas RAG en Producción
Día 3 – Explorando la Plataforma Completa de SageMaker AI para Flujos de Trabajo de ML en Producción
Semana 3 - Día 4
Día 4 – Construyendo Vector Data Pipelines con SageMaker y S3 para la Memoria de IA
Día 4 – Almacenamiento Vectorial Cost-Effective con S3 y Pipelines de Ingesta con Lambda
Día 4 – Configurando Pipelines de Ingesta de IA Seguros con Terraform y AWS
Día 4 – Testeo End-to-End de tu Pipeline de Ingesta Vectorial con AWS Lambda
Semana 3 - Día 5
Día 5 – Construyendo Agentes de Investigación con IA usando MCP Servers y Data Pipelines
Día 5 – Construyendo Agentes de Investigación con IA usando Amazon Bedrock y OpenAI SDK en AWS
Día 5 – Despliegue de Agentes de Investigación con IA usando Docker, ECR y App Runner
Día 5 – Testeo End-to-End de Workflows de Agentes de IA: de la Investigación al Almacenamiento Vectorial
Día 5 – Automatizando Workflows de Agentes de IA con AWS EventBridge y Scheduling
Día 5 – Resultados en Producción: Agentes de IA Autónomos Funcionando en Tiempo Real
Día 5 – Cierre de la Semana 3: Opciones de Proyecto y Próximos Pasos hacia IA en Producción
Proyecto de la Semana 3
Semana 4 - Día 1
Día 1 – Arquitecturas Single-Agent vs Multi-Agent para Sistemas de IA en Producción
Día 1 – Construyendo IA Financiera Multi-Agente: Arquitectura de Base de Datos y Setup en AWS
Día 1 – Arquitectura de Bases de Datos para IA en Producción: Aurora Serverless para Aplicaciones con LLMs
Día 1 – Configuración de Aurora Serverless para Sistemas de IA Multi-Agente
Día 1 – Configurando la Infraestructura de Base de Datos Aurora para Aplicaciones de IA en Producción
Día 1 – Configurando la Arquitectura de Base de Datos en Producción para Sistemas de Agentes de IA
Semana 4 - Día 2
Día 2 – Construyendo Sistemas Financieros de IA Multi-Agente con Context Engineering
Día 2 – Configurando Modelos de AWS Bedrock y APIs Empresariales para Agentes de IA
Día 2 – Explorando Arquitecturas Multi-Agente: Herramientas y Salidas Estructuradas
Día 2 – Construyendo Sistemas Financieros Multi-Agente: Code Review y Arquitectura
Identificar salidas estructuradas y uso de herramientas en tus agentes
Día 2 – Testeando Sistemas Multi-Agente en Local antes del Despliegue en AWS Lambda
Día 2 – Empaquetado y Despliegue de Sistemas de IA Multi-Agente en AWS Lambda
Día 2 – Testeo End-to-End de Sistemas Multi-Agente en AWS Lambda
Semana 4 - Día 3
Día 3 – Construyendo el Frontend para tu Sistema de Agentes de IA en Producción
Día 3 – Ejecutando Aplicaciones de IA Full-Stack en Local antes del Despliegue en Producción
Día 3 – Cuándo la Generación de Código con IA Funciona (y Cuándo Falla) en Apps de Producción
Día 3 – Desplegando APIs Generadas con IA en Producción usando AWS Lambda y Terraform
Día 3 – Testeando en Vivo tu Sistema Financiero de IA Multi-Agente en Producción
Semana 4 - Día 4
Día 4 – IA Enterprise-Grade: Monitorización, Seguridad y Observabilidad a Escala
Día 4 – IA Enterprise-Grade: Escalabilidad, Seguridad y Monitorización en Producción
Día 4 – Monitorizando Agentes de IA en Producción con CloudWatch y Dashboards
Día 4 – Monitorización de Sistemas de IA y Construcción de Guardarraíles para Agentes en Producción
Día 4 – Observabilidad Avanzada de LLMs con Langfuse y Guardarraíles de Producción
Día 4 – Patrón LLM-as-a-Judge con Observabilidad en Producción usando Langfuse
Día 4 – Monitorización en Tiempo Real de Agentes y Riesgos de Seguridad en IA en Producción
Día 4 – Protegiendo Agentes de IA frente a Prompt Injection en Sistemas de Producción
Día 4 – Capstone Assignment: Lleva tu Agente Financiero de IA al Mercado
Proyecto de la Semana 4
Semana 4 - Día 5
Día 5 – Enterprise AI Guardrails y Cierre de tu Sistema de Agentes en Producción
Día 5 – Plataformas de Agentes vs Despliegue Custom: Cuándo Usar Soluciones Gestionadas
Día 5 – Construyendo Agentes de IA en Producción con Amazon Bedrock AgentCore
Día 5 – Configurando AWS Bedrock AgentCore para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Construyendo y Desplegando tu Primer Agente de IA en AWS en Minutos
Día 5 – Construyendo Agentes de IA en Producción con Razonamiento Basado en Bucles (Loop-Based Reasoning)
Día 5 – Añadiendo Ejecución de Código y Observabilidad a Agentes de AWS Bedrock
Día 5 – Cierre del Curso: De Cero a Experto en IA en Producción en 4 Semanas
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
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PLANES PARA ACCEDER SEGÚN TUS OBJETIVOS Y NECESIDADES
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Nicolás
¡Un curso completísimo!
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Comprendiendo la inteligencia artificial en producción
La experiencia de aprender sobre IA y MLOps fue extraordinaria. Este curso abracó desde los conceptos básicos hasta las implementaciones más completas. El facilitador tenía un gran dominio del tema lo que me transmitio mas confianza al abordar cada tema. Ahora me siento mucho más preparado para afrontar desafíos relacionados con la inteligencia artificial en mi carrera.
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Excelencia técnica en despliegue a escala
Simplemente impresionante por su robustez. Es difícil encontrar un programa que cubra con tanta solvencia el ecosistema de las tres grandes nubes, enfocándose en la puesta en producción.
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