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Bienvenidos al curso de IA en Producción
Cómo sacarle el máximo partido al curso
Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
Semana 1 - Día 1
Día 1 - Implementación Instantánea de IA: Tu Primera Aplicación en Producción en Vercel en Minutos
Día 1 - De Cero a En Vivo: Desplegando tu Primera Aplicación SaaS con IA en Vercel
Día 1 - De los Conceptos de IA al Despliegue en la Nube: Navegando el Panorama DevOps
Día 1 - Visión General del Curso: Construyendo Sistemas de IA en Producción en 4 Semanas
Día 1 - Despliega tu Primera Aplicación de IA en Vivo con Integración de OpenAI y Vercel
Día 1 - Gestión de Costes de API y Configuración del Entorno en Sistemas de IA en Producción
Día 1 – Expectativas del Curso y Apoyo Comunitario en IA de Producción
Semana 1 - Día 2
Día 2 – Construyendo Aplicaciones de IA Full Stack: Arquitectura Frontend-Backend para LLMs
Día 2 – Construyendo Aplicaciones de IA Full Stack con React, FastAPI y Next.js
Día 2 – Construyendo tu Primera Aplicación SaaS de IA Full Stack con Next.js y FastAPI
Día 2 – Construyendo tu Primer Backend con FastAPI para Despliegue de LLM en Producción
Día 2 – Desplegando Aplicaciones de IA Full Stack con Frontend en Next.js y Backend en FastAPI
Día 2 – Añadiendo Streaming en Tiempo Real y una Interfaz Profesional a tu Aplicación LLM
Semana 1 - Día 3
Día 3 – Añadiendo Autenticación de Usuario a tu Aplicación de IA en Producción
Día 3 – Añadiendo Autenticación de Usuario a Aplicaciones de IA en Producción con Clerk
Día 3 – Añadiendo Facturación por Suscripción a tu Aplicación de IA SaaS en Producción
Día 3 – Añadiendo Autenticación y Facturación a Aplicaciones de IA en Producción
Semana 1 - Día 4
Día 4 – Construyendo tu Primera Aplicación de IA Comercial: Del Prototipo al Negocio
Día 4 – Construyendo Aplicaciones de IA para el Sector Salud con FastAPI y Prompts Estructurados
Día 4 – Desplegando tu Aplicación de IA para el Sector Salud en Producción con Vercel
Día 4 – Construyendo una Aplicación SaaS de IA para el Sector Salud en Producción con LLMs en Streaming
Semana 1 - Día 5
Día 5 – Configuración de AWS e IAM para IA en Producción: Tu Primer Despliegue en la Nube
Día 5 – Configuración del Monitoreo de Costes en AWS para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Configuración de Usuarios IAM Seguros para Despliegues de IA en Producción en AWS
Día 5 – Contenerización de Aplicaciones de IA con Docker para Despliegue en la Nube
Día 5 – Migración de tu Aplicación de IA de Vercel a AWS para Escalado en Producción
Día 5 – Conteneriza tu Aplicación de IA: Imágenes Docker para Despliegue en Producción
Día 5 - Desplegando Aplicaciones de IA Dockerizadas en AWS con ECR y App Runner
Día 5 - Desplegando tu Aplicación de IA en Vivo en AWS App Runner con Autoescalado
Día 5 - De Vercel a AWS: Desplegando Aplicaciones LLM en Producción a Gran Escala
Proyecto de la Semana 1
Semana 2 - Día 1
Día 1 – Fundamentos de AWS para IA en Producción: Del Panel de Control a la Infraestructura
Día 1 - Arquitecturas de Despliegue en la Nube para Aplicaciones de IA en Producción
Día 1 - Componentes de AWS para IA en Producción: S3, Lambda y Bedrock
Día 1 – Fundamentos de AWS para IA en Producción: Del Panel de Control a la Infraestructura
Día 1 – Construyendo tu Gemelo Digital con IA: Configuración de Producción con Next.js App Router
Día 1 – Construyendo tu Primera Aplicación de IA Full-Stack con FastAPI y React
Día 1 – Construyendo Memoria Conversacional para Aplicaciones de Chat de IA en Producción
Semana 2 - Día 2
Día 2 - Creación de Agentes de IA Listos para Producción con AWS Lambda y S3
Día 2 - Migrando tu App de Chat con IA de Almacenamiento Local a AWS S3 y Lambda
Día 2 - Desplegando tu Primera API de LLM en Producción con AWS Lambda
Día 2 - Configurando AWS Lambda y S3 para el Almacenamiento de Memoria de LLM en Producción
Día 2 – Configuración de S3 y API Gateway para Aplicaciones de IA en Producción
Día 2 - Implementación del Frontend de IA a través de CloudFront para Distribución Global
Día 2 - Prueba de tu Agente de IA en Vivo y Configuración de CORS para Producción
Semana 2 - Día 3
Día 3 - Configuración de Amazon Bedrock para el Despliegue en Producción de LLM en AWS
Día 3 – Migrando de OpenAI a AWS Bedrock para un despliegue de LLM rentable en costes
Día 3 – Desplegando LLMs de Bedrock en AWS Lambda y probando APIs de producción
Día 3 – Monitorizando IA en producción con CloudWatch y métricas de Bedrock
Semana 2 - Día 4
Día 4 – Infraestructura como Código para IA: Desplegando aplicaciones LLM con Terraform
Día 4 – Infrastructure as Code: Automatizando despliegues de IA con Terraform
Día 4 – Automatizando despliegues de IA con Terraform y scripts de shell
Día 4 – Automatizando el despliegue full-stack de IA con Terraform y AWS
Día 4 – Despliegues de IA multi-entorno: configuración de desarrollo, test y producción
Día 4 – Probando despliegues de IA en producción y flujos de limpieza con Terraform
Semana 2 - Día 5
Día 5 – Automatizando Despliegues de Infraestructura de IA con GitHub Actions (CI/CD)
Día 5 – Configurando Git y GitHub Actions para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Configurando GitHub Actions para el Despliegue Automatizado de Modelos de IA
Día 5 – Configuración de GitHub Actions para el Despliegue Automatizado de Infraestructura de IA
Día 5 – Configuración de GitHub Actions para Despliegues Automatizados de Agentes de IA
Día 5 – Despliegue en Vivo de un Pipeline CI/CD: Desde Git Push hasta un Agente de IA en Producción
Día 5 – Pipelines CI/CD Automatizados para Apps de IA en Producción con Git Deploy
Día 5 – Gestión de Recursos y Control de Costes para Sistemas de IA en Producción
Proyecto de la Semana 2
Semana 3 - Día 1
Día 1 – Despliegue Multi-Cloud de IA: Azure, GCP y Configuración de un Agente de Ciberseguridad
Día 1 – Construyendo Agentes de Seguridad con IA usando MCP y Semgrep
Día 1 – Contenerización de agentes de IA con Docker para el despliegue en la nube
Día 1 – Configuración de la infraestructura de Azure para el despliegue en producción de contenedores de IA
Día 1 – Despliegue de aplicaciones de IA en Azure con Terraform como Infraestructura como Código
Día 1 – Despliegue de agentes de IA con servidores MCP en Azure Container Apps
Semana 3 - Día 2
Día 2 – Configuración de infraestructura en GCP para el despliegue en producción de agentes de IA
Día 2 – Configuración de Google Cloud CLI para el despliegue en producción de contenedores de IA
Día 2 – Despliegue de agentes de IA en GCP Cloud Run con infraestructura Terraform
Día 2 – Despliegue de agentes de IA en GCP y Azure con servicios de contenedores
Semana 3 - Día 3
Día 3 – Construyendo ALEX: Sistema de IA Financiera Multiagente sobre Infraestructura AWS
Día 3 – Configuración de Permisos en AWS y SageMaker para Agentes de IA en Producción
Día 3 – SageMaker vs Bedrock: Despliegue de Modelos de IA Personalizados en Producción
Día 3 – Desplegando Modelos de Embeddings en SageMaker para Sistemas RAG en Producción
Día 3 – Explorando la Plataforma Completa de SageMaker AI para Flujos de Trabajo de ML en Producción
Semana 3 - Día 4
Día 4 – Construyendo Vector Data Pipelines con SageMaker y S3 para la Memoria de IA
Día 4 – Almacenamiento Vectorial Cost-Effective con S3 y Pipelines de Ingesta con Lambda
Día 4 – Configurando Pipelines de Ingesta de IA Seguros con Terraform y AWS
Día 4 – Testeo End-to-End de tu Pipeline de Ingesta Vectorial con AWS Lambda
Semana 3 - Día 5
Día 5 – Construyendo Agentes de Investigación con IA usando MCP Servers y Data Pipelines
Día 5 – Construyendo Agentes de Investigación con IA usando Amazon Bedrock y OpenAI SDK en AWS
Día 5 – Despliegue de Agentes de Investigación con IA usando Docker, ECR y App Runner
Día 5 – Testeo End-to-End de Workflows de Agentes de IA: de la Investigación al Almacenamiento Vectorial
Día 5 – Automatizando Workflows de Agentes de IA con AWS EventBridge y Scheduling
Día 5 – Resultados en Producción: Agentes de IA Autónomos Funcionando en Tiempo Real
Día 5 – Cierre de la Semana 3: Opciones de Proyecto y Próximos Pasos hacia IA en Producción
Proyecto de la Semana 3
Semana 4 - Día 1
w4-d1-01-intro
w4-d1-02-arquitectura
w4-d1-03-aurora
w4-d1-04-createinit
w4-d1-05-aws
w4-d1-06-fin
Semana 4 - Día 2
w4-d2-01-intro
w4-d2-02-massive
w4-d2-03-homework
w4-d2-04-homework-sol
w4-d2-05-mini-test
w4-d2-06-planner-pro
w4-d2-07-fin
Semana 4 - Día 3
w4-d3-01-clerk
w4-d3-02-startserver
w4-d3-03-local
w4-d3-04-push
w4-d3-05-fin
Semana 4 - Día 4
w4-d4-01-intro
w4-d4-02-escal_secur
w4-d4-03-dashboards
w4-d4-04-explic
w4-d4-05-langfuse
w4-d4-06-langfuse_in-action_NOUDEMY
w4-d4-07-cloudwatch
w4-d4-08-triada
w4-d4-09-fin
Proyecto de la Semana 4
Semana 4 - Día 5
w4-d5-01-intro
w4-d5-02-plataformas
w4-d5-03-agent-core
w4-d5-04-create-uv
w4-d5-05-launchagent
w4-d5-06-trains
w4-d5-07-obs
w4-d5-08-the-end
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!

instructor

PLANES PARA ACCEDER SEGÚN TUS OBJETIVOS Y NECESIDADES

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99.99

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Ruta de Inteligencia Artificial

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199 /año

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El pack definitivo con todos nuestros cursos de Inteligencia Artificial para dominar los algoritmos más actuales y modernos. Incluye los cursos que están por venir y las actualizaciones y mejoras de los actuales

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En este curso aprenderemos a crear flujos de datos en el servicio web de Power BI, le agregaremos análisis de Inteligencia Artificial con el uso de Cognitive Services y mucho más

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Aprendizaje por Refuerzo Profundo 2.0

La combinación más inteligente de Deep Q-Learning, Políticas de Gradiente, Actor-Crítico y DDPG utilizando PyTorch

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Desata el poder de la IA para resolver problemas prácticos, del mundo real en Finanzas, Tecnología, Arte y Salud

97 clases

Curso completo de Inteligencia Artificial con Python

Combina el poder de los datos, Reinforcement Learning, Q-Learning y Deep Learning para crear inteligencias artificiales en contextos reales con OpenAI Gym

142 clases

Masterclass en Inteligencia Artificial

Entra en la nueva era de los modelos híbridos de Inteligencia Artificial optimizados por la Neuroevolución Profunda y las estrategias evolutivas

82 clases

Ingeniería de LLM: Domina la IA Generativa y los Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

Conviértete en un Ingeniero LLM en 8 semanas: Construye y despliega 8 aplicaciones de Grandes Modelos Lingüísticos, dominando la IA Generativa y los conceptos teóricos clave

294 clases

Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python

Resuelve problemas de análisis de texto y NLP de Seq2Seq y clasificación utilizando los Transformer y las Redes Neuronales mediante la librería Tensorflow 2 en Google Colab

49 clases

Aprende BERT, el algoritmo de NLP más avanzado de Google

Comprende a fondo y aplica en Python el algoritmo revolucionario de Google en el campo de NLP en tareas reales como crear un sistema de respuestas automático basado en texto.

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Curso Completo de Ingeniería de Agentes de IA (2025)

Domina los Agentes de IA en 30 días: construye 8 proyectos del mundo real con OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen y MCP

173 clases

IA en Producción: IA Generativa y Agéntica a Gran Escala

Implementa IA en AWS, GCP, Azure y Vercel con MLOps, Bedrock, SageMaker, RAG, Agentes y MCP: escalable, segura y observable

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