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Yvonne
Hay que manejar las matematicas
para que pueda tener un mejor entendimiento de los curso de ML e IA, me encanta esta serie por eso
Carlos
Fundamentos de Matematicas para ML 2 parte
Este curso es maravilloso . Bien explicado y muy bien documentado. Felicidades y lo recomiendo ampliamente
Joiser
Explica de manera clara su aplicación en modelos complejos
profundiza en temas clave como álgebra avanzada, optimización y teoría de matrices
María del Mar
Las matemáticas hechas fáciles
Juan Gabriel es un mago de estos temas. Ya puede ser física nuclear cuántica que él la explicará para que un niño de 5 años la entienda. Un curso muy recomendable sin duda alguna
Gabriela
Mi siguiente nivel en ML
Después de dominar los fundamentos, este curso me llevó al siguiente nivel. Profundicé en conceptos matemáticos más avanzados y cómo se aplican al Machine Learning. Fue un reto, pero valió la pena.
Carlos
Profundizando en la teoría y la práctica
Después de completar los fundamentos, este curso me ayudó a dar el siguiente paso. Aprender probabilidad, estadística y teoría de la información de manera práctica con Python ha sido increíblemente útil. Me ha permitido entender mejor modelos de Machine Learning y cómo funcionan realmente los algoritmos detrás de escena.
danison
Matemáticas para ML: La clave que me faltaba
Este curso me dio las bases matemáticas que necesitaba para Machine Learning. Con ejercicios prácticos en NumPy, TensorFlow y PyTorch, ahora entiendo mejor la probabilidad y estadística. ¡Muy recomendado!
Samuel
recomendado
Este es el curso que necesitaba para entender todo lo que estaba viendo, ahora las fórmulas no me asustan, me siento mucho más seguro
Caty
Excelente curso
Genial para seguir reforzando los Fundamentos intermedios de Matemáticas en el Machine learning, y vamos a por mas. Seguire aplicandolo