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Bienvenidos a Tensorflow 2.0 con Python
El temario del curso de Tensorflow 2.0
10 ventajas de TensorFlow
Cómo sacarle el máximo partido al curso
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Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
De TensorFlow 1.x a TensorFlow 2.0
Constantes, Variables y Tensores
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¿Qué es el Aprendizaje por Transferencia?
Configuración del Proyecto
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Configuración del Proyecto
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Configuración del proyecto
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¿Qué es TensorFlow Serving?
La arquitectura de TensorFlow Serving
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¿Qué es TensorFlow Lite?
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Plan de Ataque
El Perceptrón
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Cómo aprende una red neuronal
Gradiente descendente
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Plan de Ataque
¿Qué es una red neuronal convolucional?
Paso 1 - Convolución
Paso 1.b - Capa de ReLU
Paso 2 - Max Pooling
Paso 3 - Flattening
Paso 4 - Capa totalmente conectada
Resumen
Funciones de softmax y entropía cruzada
Plan de Ataque
¿Qué es una red neuronal recurrente?
Vanishing gradient
LSTMs
Idea práctica de los LSTM
Variantes de LSTM
BONUS 1 - Detección de objetos con Yolo v3
BONUS 2 - Generación aleatoria de imágenes con GAN
BONUS 3 - Limpieza del ruido de imágenes con auto encoders
Enhorabuena por completar el curso de Tensorflow 2.0

instructor

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  • Avatar
    Joiser
    (5)
    muy buenos tips

    dan muchos consejos y explican con casos aplicables al dia a dia

  • Avatar
    María del Mar
    (5)
    Me he actualizado ha Tensorflow 2.0

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Una gran guia

    Perfecta para ir gradualmente aumentando el nivel de dificultad. Muy grato y facil de seguir.

  • Avatar
    BORJA
    (5)
    Excelente

    Curso muy completo y muy bien explicado.

  • Avatar
    Mariano
    (5)
    Muchas gracias por el curso de tensorflow

    Magnifico curso, muchas gracias Juan Gabriel y a todo tu equipo.

  • Avatar
    Marc
    (5)
    ¡Contentísimo!

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