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Introducción a RStudio y Tidyverse
Bookdown de Garrett Grolemund y Hadley Wickham
Cómo sacarle el máximo partido al curso
La Comunidad de Discord para Aprender con Amigos
El Repositorio GitHub del Curso
Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
Ser Data Scientist en el siglo XXI
El Camino del Data Science no es Fácil
Cómo Obtener una Versión Anterior de R Estable (R 3.6.3)
R, RStudio y Tidiverse
¿Problemas con la Instalación en Ubuntu?
Manejo Básico de R
Introducción al Análisis Exploratorio con R
El Dataset mpg de ggplot2
Nuestro Primer ggplot2
Tarea - Visualización de Datos con ggplot2
Solución Tarea
Cambiando los Mappings Estéticos del Gráfico
Tarea - Estéticas en ggplot
Solución Tarea
Problemas Comunes cuando Empezamos a usar R
Los Facets de ggplot
Tarea - Subplots con Facets
Solución Tarea
Las Diferentes Geometrías de ggplot2
Combinar Gráficos y Añadir Dimensiones de Visualización
Tarea - Geometrías con ggplot2
Solución Tarea
Solución de la Tarea en Vídeo
Transformaciones Estadísticas Básicas
Cambiando las Transformaciones Estadísticas de nuestros Gráficos
Tarea - Transformaciones Estadísticas con ggplot
Solución Tarea
El Parámetro position del Gráfico
Cambiando los Sistemas de Coordenadas
Pequeño Error en la Clase Anterior
La Gramática Final de ggplot2
Chuleta de ggplot2
Tarea - Ajustes Avanzados de ggplot
Solución Tarea
Repaso de ggplot2
La Frustración con la Informática es Buena
R como Calculadora Científica
Los Trucos para Asignar Nombres a las Variables
Las Funciones en R
Tarea - Introducción a R como Herramienta de Cálculo
Solución Tarea
Los Scripts y Modos de Trabajo de R
Rutas y Directorios de Trabajo en R
Proyectos de RStudio
Introducción a la Transformación de los Datos
El Paquete dplyr y su Peculiar Sintaxis
Filtrado de Filas con filter
El Álgebra de Bool en el Filtrado
El Síndrome Contagioso de los NA
Ordenando las Filas con arrange
Tarea - Filtrando los Datos con dplyr
Solución Tarea
Filtrar Columnas con select
Renombrar y Ordenar las Columnas
Tarea - Ordenado y Seleccionando Datos con dplyr
Solución Tarea
Calcular Nuevas Variables a partir de las que ya Tenemos
Funciones Útiles para Mutar los Datos
Tarea - Calculando Nuevas Variables con dplyr
Solución Tarea
Resúmenes de Variables Agrupadas con dplyr
La Magia Oscura de las Pipes
Eliminar los NA de los Datos
Contar y Visualizar Resúmenes Correctamente
El Ejemplo del Béisbol
Funciones Estadísticas Útiles
Agrupaciones Múltiples y Desagrupaciones
Mutates y Filters por Segmento
Examen 1: Filtrado y Manipulación de Datos
Una Nueva Forma de Pensar
Definiciones Generales
La Variación de Variables Categóricas
La Variación de Variables Continuas
Las Preguntas que Debemos Hacernos
Encontrando Subgrupos dentro de los Datos
Outliers en la Información
Reemplazando Errores por NAs
Tarea - Introducción a la Exploración de Datos
Solución Tarea
La Covariación a través de las Densidades
La Covariación a través de Boxplots
La Covariación de Factores a través de Heatmaps
La Covariación de Variables Continuas con Scatterplots
Visualización de Patrones
Tarea - Visualización de la Covariación entre Variables
Solución Tarea
Una Reflexión sobre la Sintaxis de tidyverse
El Data Wranling
Del Data Frame a las Tibbles
Creando Tibbles de tidyverse
Imprimir una Tibble por Pantalla
Subconjuntos y Acceso a Tibbles
Tarea - Las Tibbles de tidyverse
Solución Tarea
El Paquete readr para la Importación de Datos
Guardar un CSV con el Paquete Base de R
Leer un CSV con readr
Paquete Base vs readr
Tarea - La Carga de Datos con readr
Solución Tarea
Los Parsers de readr
Procesado de Números
Procesado de Strings
Procesado de Factores
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Tarea - Procesado de Ficheros y Carga de Datos
Solución Tarea
La Heurística del Parseo
Elegir más Muestras y la Función type_convert
Otros Tipos de Ficheros Especiales
La Tarea de Limpiar los Datos
¿Qué Hace que un Fichero de Datos esté Limpio?
Spreading y Gathering
La Técnica de Gathering
La Técnica de Spreading
ACTUALIZACIÓN: Pivot Longer
ACTUALIZACIÓN: Pivot Wider
La Técnica de la Separación
La Técnica de la Reunión
Tarea - Una Incursión en la Limpieza de Datos
Solución Tarea
Los NA en la Limpieza de Datos
Un Caso Real de Sanidad
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Datos Relacionales en R
Las Claves Primarias y Foráneas
Los Mutating Joins
Diagramas para Entender los Joins
Inner Join
Outer Joins
El Problema de las Claves Duplicadas
Definir las Columnas Clave de los Joins
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Filtering Joins
Operaciones entre Conjuntos
Tarea - Ejercicios de Datos Relacionales
Solución de la Tarea en Vídeo
Strings
Los Fundamentos de los Strings
Operaciones con Strings
Las Bases de las Expresiones Regulares
Anclas y Caracteres de Clase
Repetición de Grupos y Referencias
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Agrupaciones y Reemplazos de Strings
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Otras Expresiones Regulares
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Tarea - Strings
Factores
Crear un Factor en R
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Tarea - Forcats y Factores de tidyverse
Fechas
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Técnicas de Programador Profesional
Las Pipes y cuando Usarlas
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Cuando Conviene Crear Funciones
Funciones para Humanos y Ordenadores
Tarea - Repaso de Funciones
Condicionales y Toma de Decisiones
Los Argumentos de las Funciones
Punto, Punto, Punto y Evaluación Tardía
Valores de Retorno y Valores de Entorno
Tarea - Repaso Avanzado de las Funciones
La Estructura del Vector
Los Vectores Atómicos
Transformaciones y Castings
La Regla del Reciclaje de Datos
Subconjuntos de Vectores
Tarea - Introducción a los Vectores
Los Vectores Recursivos (Listas)
Atributos de un Vector
Vectores Aumentados
Tarea - Listas y Estructuras Complejas
El Bucle for para Iterar
Más Tipos de Bucles
Tarea - Bucles y Formatos Iterativos
Bucles vs Programación Funcional
Las Funciones de map
Las Funciones Safely, Possibly, Quietly
Mappings con Argumentos Múltiples
Accumulate, reduce, detect, some, every, keep, discard y walk
La Creación de Modelos
Elección y Ajuste del Modelo
Introducción a los Modelos Lineales
Cómo Encontrar el 'mejor' Modelo
Visualización de Predicciones y Residuos
Fórmulas y Modelos
Modelos según el Tipo de Variable
Transformaciones de Variables
NAs en el Modelo
Otros Modelos no Lineales
La Experiencia en Casos Reales de Estudio
Los Diamantes más Malos son los más Caros
Mejorando el Modelo de Diamantes
El Problema de los Vuelos Diarios
Vuelos por Día de la Semana y Trimestre
Modelos Múltiples
Gapminder del Doctor Hans Rosling
El Data Frame anidado
Modelando y Operando con Data Frames Anidados
Midiendo la Calidad del Modelo con broom
Las Columnas de Listas
Generando Columnas de Listas
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El Formato de R Markdown
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El Código dentro de un Rmd
La Cabecera de YAML

instructor

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  • Avatar
    Luigi
    (5)
    Excelente

    Simplemente excelente porque, te enseña esos detalles donde esta la diferencia.

  • Avatar
    danison
    (5)
    R = Comodidad

    Es increíble como con este lenguaje tratar y graficar datos se vuelve una tarea mas sencilla en comparación con otros lenguajes, varias líneas de código en otros aquí solo basta uno.

  • Avatar
    BORJA
    (5)
    Excelente

    Muy buen curso aplicando el paquete Tidyverse.

  • Avatar
    Carlos
    (5)
    10/10

    Muy interesante curso, ya espero poder tomar la ruta con Python

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Un curso recomendado

    El material adicional que proporcionan en este curso es muy util. Felicidades.

  • Avatar
    Eulogio
    (5)
    Curso muy profesional

    Gran curso y muy bien explicado para ser un tema complejo. Muy recomendado!

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    increible curso de Tidyverse

    Es muy bueno y completo, me encanto

  • Avatar
    Nicolas
    (5)
    Gran curso!

    Los tiempos de los videos no agotan y no aburren, los temas son bien explicados y puedo entender la lógica de ggplot2 que es bastante sencilla, cuando antes daba muchas vueltas para poder hacer algunas combinaciones de gráficos y gastaba bastante tiempo, ahora en unos pocos minutos puedo generar un análisis gráfico exploratorio de excelente presentación.

  • Avatar
    Caty
    (5)
    De mis favoritos

    La verdad que desde que comenze a realizar los cursos con ustedes he llegado a tener mucha capacidad de aprendizaje que me ha llevado a ser casi una experta en todo lo que he aprendido.

  • Avatar
    Marc
    (5)
    ¡Contentísimo!

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