Lleva tu trading al siguiente nivel con análisis técnico, inteligencia artificial, backtesting y operativa automatizada.
¿Quieres aprender trading algorítmico con Python y desarrollar tus propias estrategias de inversión basadas en datos? En este curso descubrirás cómo combinar programación, estadística y finanzas cuantitativas para analizar los mercados financieros, identificar oportunidades y diseñar sistemas de trading automatizado. Tanto si estás empezando con Python como si ya tienes experiencia en trading, aprenderás paso a paso las herramientas y técnicas utilizadas en el análisis cuantitativo profesional.
Aprenderás a crear estrategias de trading algorítmico utilizando análisis técnico, Price Action y Machine Learning. Trabajarás con indicadores como las medias móviles y el RSI, identificarás soportes y resistencias y aplicarás modelos de regresión lineal para descubrir patrones en los datos financieros. Además, dominarás los fundamentos de Python gracias a dos módulos intensivos que te permitirán avanzar sin necesidad de experiencia previa en programación.
Descubrirás cómo realizar backtesting con Python para evaluar tus estrategias utilizando datos históricos, evitar errores habituales y optimizar los tiempos de cálculo mediante técnicas de backtesting vectorizado. Aprenderás a interpretar resultados, analizar el rendimiento de tus sistemas y tomar decisiones basadas en estadísticas en lugar de intuiciones, comprendiendo tanto las posibilidades como las limitaciones de cada estrategia.
También profundizarás en la gestión de carteras y estrategias cuantitativas, aprendiendo a combinar diferentes sistemas de trading, gestionar el riesgo y aplicar técnicas de diversificación para controlar el drawdown y buscar una mejor relación entre rentabilidad y riesgo. Conocerás metodologías utilizadas por traders cuantitativos y gestores profesionales para construir estrategias más robustas y evaluar su comportamiento en distintas condiciones de mercado.
De la mano de Juan Gabriel Gomila, descubrirás una formación práctica que integra matemáticas, economía, programación y análisis financiero. Además, podrás resolver dudas y ampliar tus conocimientos a través de una comunidad gratuita en Discord. Empieza a dominar el trading cuantitativo con Python y adquiere las habilidades necesarias para diseñar, probar y mejorar tus propias estrategias algorítmicas.
Aprende a desarrollar estrategias de trading con Python, desde la importación de datos financieros hasta su ejecución en mercados reales.
Diseña algoritmos utilizando análisis técnico, Price Action y Machine Learning para identificar oportunidades en los mercados financieros.
Conecta Python con MetaTrader para ejecutar tus algoritmos y automatizar operaciones de trading en tiempo real.
Obtén precios históricos y datos de mercado desde Yahoo Finance y tu bróker para desarrollar y evaluar estrategias de inversión.
Utiliza NumPy, Pandas y Matplotlib para procesar, analizar y visualizar datos financieros de forma eficiente.
Domina los fundamentos de Python y aprende a crear algoritmos, indicadores técnicos y sistemas de trading automatizados.
Desarrolla estrategias adaptadas a diferentes horizontes temporales y estilos de trading, desde operaciones rápidas hasta movimientos de varios días.
Aprende a limpiar, transformar y organizar datos financieros con Pandas para garantizar análisis más fiables y estrategias mejor fundamentadas.
Evalúa tus estrategias con backtesting vectorizado y aplica técnicas de gestión de carteras para controlar el drawdown y optimizar la relación entre riesgo y rentabilidad.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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