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Bienvenido al curso de estadística y probabilidad aplicado a finanzas
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
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Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
Los apuntes de la teoría del curso
Introducción
Muestra vs Población
Aplicación: Cargar los datos de acciones de Google
Medidas de Tendencia Central: La Media
Aplicación: Cálculo del retorno medio de Google y anualización del retorno
Medidas de Tendencia Central: La Mediana
Aplicación: ¿Problemas con outliers? Calcula la Mediana
Medidas de Tendencia Central: El Percentil
Aplicación: Entender la distribución del retorno de las acciones de Google
Medidas de tendencia central
Medidas de Dispersión: La Varianza
Aplicación: Calcular la varianza y anualizarla
Medidas de Dispersión: La Desviación Estándar
Aplicación: Calcular la volatilidad y anualizarla
Bonus: Sesgo y Curtosis
Medidas de Dispersión
Medidas de Relación: Matriz de Varianzas / Covarianzas
Aplicación: Covarianzas entre Activos Financieros
Medidas de Relación: Correlación
Aplicación: Correlación entre Activos Financieros
Medidas de Relación
Resumen general de estadística descriptiva
Ejercicios de Estadística Descriptiva
Solución Ejercicio 1: Cálculo de Riesgo/Retorno de un Activo
Solución Ejercicio 2: Calcular la correlación de una cartera
Introducción
Permutaciones
Variaciones sin repetición
Variaciones con repetición
Combinaciones sin repetición
Combinaciones con repetición
Combinatoria
Hoja de resumen sobre combinatoria
Introducción
Solución Ejercicio 1: Combinaciones entre activos financieros
Solución Ejercicio 2: Combinaciones entre activos financieros
Introducción
¿Qué es una variable aleatoria?
Variables Aleatorias
Intersección
Unión
Sucesos Independientes
Sucesos Complementarios
Sucesos
Probabilidad Condicionada
Teorema de Bayes
Probabilidad Condicionada
Resumen general de probabilidad
Introducción
Importar los datos
Cálculo de probabilidades básicas
Las Bandas de Bollinger
Estrategia basada en las bandas de Bollinger
Calcular la probabilidad condicionada del incremento
Introducción
Distribuciones de Probabilidad
La distribución de Bernoulli
La distribución Binomial
La distribución de Poisson
Distribución Uniforme Continua
Distribución Exponencial
Distribución Normal
Leyes de Probabilidad
Resumen de las leyes de probabilidad
Introducción
Calcular el valor en riesgo
Calcular el Stop Loss y el Take Profit
Introducción
¿Qué son los contrastes de hipótesis?
Ejemplo y nivel de significación
El p-valor
Contrastes de Hipótesis
Hoja de resumen sobre Contrastes de Hipótesis
Introducción
Ejercicio: el test de Student
Ejercicio: El test Dickey-Fuller aumentado
Tu ruta de aprendizaje
Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Selección
Pandas: Selección condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas

instructor

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  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Me encanta este curso

    Gracias a este curso aprendi mucho sobre lo que es Muestra vs Población, sus estadisticas y en cuales son las medidas de tendencia cental.

  • Avatar
    Alvaro
    (5)
    Es lo máximo

    La perfetca combinación entre pedagogía, experiencia, didáctica, conocimiento y carisma. Fan No. 1

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    un basico para crecer en el area

    brinda una sólida base teórica y herramientas prácticas para analizar y tomar decisiones basadas en datos financieros, imprescindible para profesionales en el campo

  • Avatar
    Caty
    (5)
    Bueno y bastante útil

    Nos da una buena y salida base de análisis para entender riesgos y tendencias

  • Avatar
    Noelia
    (5)
    Las matemáticas más bien explicadas del mundo

    Nunca he sido de aprender matemáticas, pero la verdad es que después de hacerme el curso de trading, e invertir mis horas en la estadística y probabilidad, parece un juego de niños. Se nota que los chicos de frogames tienen años de experiencia en estas materias y consiguen hacer lo difícil, fácil!

  • Avatar
    Fernando
    (5)
    Muy buen curso

    Permite entender muchos conceptos que deben quedar claros al momento de analizar estrategias.

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Ruta de Trading Algorítmico

El pack definitivo con todos nuestros cursos de Trading Algorítmico para comprar y vender activos con algoritmos de Machine Learning a través de MetaTrader 5. Incluye los cursos que están por venir y las actualizaciones y mejoras de los actuales

Trading Algorítmico de la A a la Z con Python

Análisis técnico, Machine Learning, Price Action, Backtest y trading en vivo con MetaTrader

84 clases

Trading algorítmico para principiantes: de cero a héroe

Aprende acerca de los indicadores técnicos, gestión de riesgos, programación en Python, matemáticas para el trading y trading en directo con MetaTrader 5. Bots de trading automático incluidos

102 clases

Estadística y Probabilidad para Finanzas Cuantitativas

¡Aprende haciendo! Aplica los conocimientos de la probabilidad y la estadística al mundo del trading algorítmico, la bolsa y las finanzas cuantitativas (Forex, crypto, stocks)

108 clases

Trading Algorítmico con Python: Estrategias de Análisis Técnico

Aprende a importar los datos, modelado, trading algorítmico, gestión de carteras y portfolios, trading algorítmico en vivo con Python. ¡Incluso crearemos un Bot!

86 clases

Trading Algorítmico utilizando estrategias de acción del precio

Aprende acerca de la detección de figuras, detección de patrones y Backtesting utilizando MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

70 clases

Trading Algorítmico utilizando estrategias de Machine Learning

Inteligencia artificial y Machine Learning para el trading algorítmico. ¡Incluye bots de MetaTrader 5!

77 clases

Deep Learning aplicado al Trading Algorítmico con Python

Utiliza el técnicas de inteligencia artificial y backtesting para optimizar tus estrategias de trading algorítmico a través de MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

82 clases

Estrategias Avanzadas de Trading Algorítmico aplicadas al mundo Crypto 2023

Análisis técnico, Machine Learning y gestión del riesgo en estrategias especializadas para operar con criptomonedas y sus derivados. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

77 clases

Estrategias Avanzadas de Trading Algorítmico aplicadas al mercado Forex 2023

Lleva tu juego de análisis técnico, machine learning y gestión del riesgo del portfolio en estrategias especializadas para operar en Forex al siguiente nivel. Aprende a operar como un profesional: ¡Bot Algorítmico Forex Incluido!

82 clases

MetaTrader 5 al completo, tutorial de trading automatizado utilizando Python

Domina la gestión y el manejo de dinero y Python para implementar cualquier algoritmo de trading financiero en vivo en el mercado forex, crypto o de stocks. ¡Plantillas de Bots de trading algorítmico incluidas!

92 clases