Aprende a importar y analizar datos financieros, desarrollar modelos de trading algorítmico, diseñar estrategias de inversión y gestionar carteras de forma eficiente con Python. Implementa sistemas de trading automatizado en tiempo real y lleva tus conocimientos a la práctica creando tu propio bot de trading.
Aprende trading algorítmico con Python desde cero y descubre cómo desarrollar estrategias de inversión automatizadas utilizando análisis técnico, datos financieros y herramientas de programación. En este curso aprenderás a combinar Python y trading para diseñar, probar y optimizar tus propios algoritmos, incluso si todavía no tienes experiencia programando.
Domina las principales herramientas de análisis financiero con Python, como NumPy, Pandas y Matplotlib, para importar datos de mercado, analizar tendencias y construir estrategias basadas en indicadores técnicos como el RSI. Aprenderás a identificar señales de compra y venta, trabajar con posiciones largas y cortas y transformar tus conocimientos de trading en sistemas automatizados.
Descubre cómo realizar backtesting de estrategias de trading para evaluar su comportamiento histórico y medir riesgos mediante indicadores como el ratio de Sharpe, el ratio de Sortino, el drawdown, el alfa y la beta. También aprenderás técnicas de optimización y gestión de carteras de inversión, diversificación y análisis de riesgo para tomar decisiones basadas en datos.
Lleva tus estrategias al siguiente nivel implementando trading algorítmico en tiempo real con Python. Aprenderás a desarrollar y poner en funcionamiento tu propio bot de trading, pasando de la programación y validación de algoritmos a su aplicación en mercados financieros reales, comprendiendo los riesgos que implica operar con sistemas automatizados.
Este curso de Python aplicado al trading está diseñado para programadores, traders, inversores y personas interesadas en las finanzas cuantitativas. Con explicaciones prácticas, formación intensiva en Python y técnicas utilizadas en el ámbito profesional, adquirirás las habilidades necesarias para crear, analizar y mejorar tus propios sistemas de trading algorítmico.
Mejora tus habilidades de programación en Python y utiliza Pandas para gestionar, limpiar y analizar datos financieros.
Obtén datos de Yahoo Finance y de brokers, y representa gráficamente la evolución de los mercados financieros.
Diseña y programa estrategias automatizadas con Python utilizando indicadores técnicos y reglas de inversión.
Evalúa el comportamiento histórico de tus estrategias mediante backtesting vectorial y compara sus resultados.
Aprende a calcular e interpretar métricas financieras como el ratio de Sharpe, el ratio de Sortino y el coeficiente beta.
Aplica técnicas de optimización de Sortino, varianza mínima y modelos de media-varianza, asimetría y curtosis.
Integra diferentes algoritmos de trading y utiliza técnicas de gestión de carteras para analizar el equilibrio entre riesgo y rentabilidad.
Conecta Python con MetaTrader 5 (MT5) y aprende a ejecutar estrategias de trading algorítmico en tiempo real.
Aprende a implementar tus algoritmos en un servidor VPS para mantener tus sistemas de trading automatizado en funcionamiento.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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