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Bienvenido al curso de price action de nuestra ruta de trading
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
Instala los entornos del curso
Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Transformación
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Importar los datos desde Yahoo Finanzas
Puntos fuertes y débiles de YFinance
Introducción
Cargar los precios de las acciones
Crear una media móvil simple (SMA)
Crear una desviación estándar móvil (MSD)
Usar la librería technical analysis para crear un indicador RSI
Automatizar el proceso de ingeniería de características financieras
Introducción
Teoría de la Regresión Lineal
Importar los datos
El proceso de ingeniería de características
Dividir el conjunto de datos
Ajustar el modelo de Regresión Lineal
Predecir el precio de la acción usando predicciones de Machine Learning
Crear estrategias de trading utilizando predicciones de Machine Learning
Automatización del proceso
Aplicar el proceso a estrategias de trading a la hora
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia
Introducción
Teoría de las SVR
Selección de características: crear indicadores técnicos
Selección de características: estandarización
Selección de características: análisis de componentes principales
Práctica de SVR
Backtesting de la estrategia
Automatización
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Estrategia de Trading en Vivo: SVR
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
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PLANES PARA ACCEDER SEGÚN TUS OBJETIVOS Y NECESIDADES
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Ruta de Trading Algorítmico
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Joiser
EL MEJOR CURSOD DE TRADING
Buenisimo en todo sentido, felicidades
Noelia
Muy bien explicado
Los algoritmos de Machine Learning parecen muy difíciles. Pero las explicaciones de Juan Gabriel hacen que parezca todo magia de lo simple que lo hace ver
Yvonne
Me encanta
Voy un poco lento, pero sin pausa. Espero terminar el curso en unos tres o cuatro meses, ya que estoy haciendo varios cursos al mismo tiempo. Las clases son las mejores, me encantan.
Jose
Muy completo y detallado.
Aun no termino el curso pero puedo imaginar mi progreso al final, el curso esta muy bien detallado muy bien hecho, Juan Gabriel es un conocedor del contenido, de igual manera sabe transmitir el conocimiento, ya compre otros 2 cursos de esta serie y tengo unos 6 dde Frogrames y todos de excelente calidad.
Alain
Excelente curso
Me parece un curso muy bien enfocado y muy ameno