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Bienvenido al curso de price action de nuestra ruta de trading
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
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Tu cuaderno para tomar notas online sobre el curso
Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Transformación
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5
Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows
Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas
Introducción
Cargar los precios de las acciones
Crear una media móvil simple (SMA)
Crear una desviación estándar móvil (MSD)
Usar la librería technical analysis para crear un indicador RSI
Automatizar el proceso de ingeniería de características financieras
Introducción
Teoría de la Redes Neuronales Profundas
Importar los datos e Ingeniería de Variables
División en entrenamiento y testing para ajustar la RNP
Cómo y por qué estandarizar las variables
Crear una RNP con Tensorflow 2.0
Mejorar la RNA con la técnica de la parada temprana
Usar las predicciones de la RNA para crear una estrategia de trading
Automatizar el proceso
El problema de la inicialización estocástica
Cómo solucionar el problema de la inicialización estocástica
El método bagging para diferentes RNAs
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia en RNAs
Introducción
Teoría de las Redes Neuronales Recurrentes
Recapitulación del capítulo de RNP
Cómo transformar datos bidimensionales en datos tridimensionales
Cómo crear una RNR utilizando Tensorflow 2.0
La capa de Dropout
Predicciones de RNR para crear una estrategia de trading
Automatización del proceso
Encontrar los mejores modelos a través de la inicialización estocástica
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Estrategia de Trading en Vivo: RNA
Estrategia de Trading en Vivo: RNR
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
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Joiser
De los mejores cursos de Deep Learning!
Me brindó las herramientas necesarias, mejoré mi comprensión de la inteligencia artificial y apliqué técnicas avanzadas para tomar decisiones comerciales más informadas.
Welton
Recomendado
Excelente curso para entender como funciona una red profunda aplicada al mundo del Trading.
Noelia
Me encanta
La ruta me está encantando. Es todo un lujo poder combinar el poder de las redes neuronales con lo visto en la ruta de trading para obtener más posibilidades de éxito en la predicción. Tengo ganas de ponerlo en producción!
leonardo
Excelente curso
actualmente estoy estudiando trading y para complementarlo que sirvió mucho este curso de python con redes neuronales, me justaría que asi como dan una intro de python, puedan dar una intro de MT5 enfocado a python, pero del resto un excelente curso.
Juan Miguel
Excelente
Carlos
cinco estrellas
Yvonne
Reforzando mis bases matemáticas
Este curso proporciona conocimientos avanzados para crear modelos de trading inteligentes, combinando teoría y práctica para optimizar las estrategias de inversión.
Conrado
Curso muy bueno
Aconsejo seguir este curso, es realmente muy claro y completo.