La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando diversas áreas de nuestra vida, y la edición de vídeo no es una excepción. Con los avances tecnológicos y la creciente demanda de contenido de alta calidad, los editores de vídeo han recurrido a la IA para mejorar sus procesos de trabajo y crear vídeos más eficientemente.
En la edición de vídeo, la IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas y reducir el tiempo necesario para realizar tareas que anteriormente requerían mucho tiempo. La IA también se utiliza para mejorar la calidad del vídeo y la eficiencia del proceso de edición.
Además, la IA también se está utilizando para crear videojuegos; puede leer sobre esto en nuestro artículo sobre IA el desarrollo de videojuegos.
En los siguientes capítulos, exploraremos cómo la IA ha cambiado la edición de vídeo y cómo las herramientas impulsadas por IA están ayudando a los editores a mejorar su trabajo.
El impacto de la IA en el proceso de edición de vídeo
La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en el proceso de edición. En particular, ha mejorado la eficiencia y la calidad del trabajo de los editores de vídeo al automatizar tareas repetitivas y reducir los errores humanos.
Mejorar la resolución
El escalado es una forma de mejorar la resolución de vídeo. Por ejemplo, si desea convertir un vídeo en 4K, la mejora podría ser la manera perfecta de hacerlo. El software de remasterización de vídeo AI es un poderoso banco de filtros e información de otros vídeos. La inteligencia artificial puede cambiar tu vídeo para que parezca que siempre tuvo un nivel de calidad más alto cuando se grabó.
Edición de audio y eliminación de ruido
La eliminación de ruido es una de las características más importantes de un editor de vídeo, especialmente si estás filmando en escenarios en los que no cuentas con un equipo de profesionales de audio que te ayude. Si has grabado algunos diálogos o efectos de sonido junto con tu vídeo, pero encuentras algún ruido de fondo no deseado, las funciones avanzadas de edición de IA pueden reconocerlo y eliminarlo.
Corrección de color y coincidencia de color
La gradación de color es una parte vital de la edición de vídeo y la IA ha mejorado mucho esta tarea. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático avanzados para realizar la corrección de color automática, la IA ahorra a los editores una cantidad significativa de tiempo. Además, también puede ayudar a lograr la coincidencia de colores en los clips, lo que hace que la transición entre los clips sea más fluida y profesional.
Eliminación de objetos no deseados
La eliminación de objetos no deseados en los vídeos era un proceso tedioso y costoso que requería horas de trabajo manual. Sin embargo, con la ayuda de la IA, este proceso se ha vuelto mucho más fácil y eficiente.
Los algoritmos de IA utilizan la técnica de “inpainting”, que rellena el área eliminada con contenido generado automáticamente a partir de la información del vídeo circundante. Esto puede incluir la creación de un fondo falso o la duplicación de áreas adyacentes.
Gracias a esta tecnología, la eliminación de objetos no deseados es ahora más rápida, precisa y accesible que nunca antes.
Estabilización de vídeo
La estabilización de vídeo ha sido una de las áreas más afectadas por la IA en el proceso de edición. La estabilización de vídeo tradicional puede ser un proceso largo y tedioso, pero la IA ha simplificado este proceso enormemente. La estabilización de vídeo impulsada por IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para eliminar la vibración y el temblor en el vídeo, lo que resulta en una imagen más suave y estable.
Además, la estabilización basada en IA es más precisa que la estabilización tradicional porque la IA puede detectar y corregir el movimiento de la cámara de manera más efectiva.
Creación de vídeos con fotos
La IA también ha mejorado la capacidad de crear un vídeo con fotos. La creación de vídeos con fotos ha sido una técnica popular durante mucho tiempo, pero la IA ha simplificado el proceso aún más. Las herramientas de edición impulsadas por IA pueden analizar una serie de fotos y crear automáticamente un vídeo a partir de ellas.
Por ejemplo, la IA puede utilizarse para crear vídeos a partir de fotos estáticas, lo que permite a los editores crear vídeos únicos y atractivos sin necesidad de filmar nuevas imágenes. Además, la IA puede agregar efectos especiales y transiciones para hacer que el vídeo sea aún más atractivo.
Herramientas impulsadas por IA
A medida que la IA continúa transformando la industria de la edición de vídeo, cada vez hay más herramientas impulsadas por IA disponibles para los editores de vídeo. Aquí hay una lista de algunas de las herramientas impulsadas por IA más populares utilizadas por los editores de vídeo en la actualidad:
- FlexClip: Con sus herramientas de IA, como el restaurador de fotos antiguas, el colorizador de fotos, el mejorador de imágenes, el extensor de imágenes y el intercambio de rostros, FlexClip se destaca por su versatilidad en la edición tanto de fotos como de videos, ofreciendo soluciones avanzadas que simplifican el flujo de trabajo de los creadores de contenido.
- Movavi Video Editor: Herramienta fácil de usar con IA para detección automática de escenas, corrección automática de color, estabilización y reducción de ruido de fondo en audio.
- DaVinci Resolve: Instrumento de nivel profesional con IA para detección automática de rostros, eliminación de objetos no deseados y seguimiento de objetos en movimiento.
- Gyroflow: La IA de este editor estabiliza vídeos grabados en movimiento, como los grabados con un dron.
- Pinnacle Studio: Tiene tales funciones de IA como la corrección automática de color, detección automática de escenas y estabilización.
- AudioMass: Mejora la calidad del audio al reducir ruido de fondo, eco y mejorar la claridad, mediante algoritmos de aprendizaje automático.
- Pixop: La IA de este editor permite eliminar objetos no deseados, como personas o coches que distraen, y mejorar la calidad del vídeo, ahorrando tiempo en el proceso de edición.
Perspectivas de futuro para la IA en la edición de vídeo
La IA ya ha tenido un impacto significativo en la edición de vídeo, pero ¿qué nos depara el futuro? Aquí hay algunas perspectivas sobre cómo la IA podría continuar transformando la edición de vídeo en el futuro:
Empleos relacionados con la IA en la edición de vídeo
La IA ha creado nuevas oportunidades de trabajo en el campo de la edición. Los ingenieros de IA son uno de los puestos más solicitados en la industria de la tecnología y la demanda de ellos en el campo de la edición seguirá creciendo. Además, se esperan nuevas posiciones en la industria de la edición de vídeo que se centren en la implementación y el mantenimiento de herramientas de edición impulsadas por IA.
Puedes leer más en nuestro artículo sobre la lista de top 10 empleos como Ingeniero de inteligencia artificial.
Tendencias futuras en la edición de vídeo impulsada por IA
Una de las tendencias más interesantes en la edición impulsada por IA es la creación de vídeos personalizados. La IA se puede utilizar para analizar la información del usuario, como su historial de búsqueda y sus intereses, y crear vídeos personalizados en consecuencia.
Además, la IA también se puede utilizar para crear vídeos en tiempo real, lo que permite a los editores adaptar los vídeos a medida que se están creando.
Otra tendencia interesante es la edición basada en voz, que utiliza la IA para analizar y transcribir automáticamente el audio de un vídeo y luego permitir a los editores editar el vídeo en función de lo que se dice en el audio.
Conclusión
La IA ha tenido un impacto significativo en la edición de vídeo, ha simplificado el proceso y ha permitido a los editores crear vídeos de mayor calidad y más atractivos. La IA ha demostrado ser una herramienta invaluable en la edición de vídeo, y su uso solo seguirá creciendo en el futuro.
Se espera que la IA continúe simplificando el proceso de edición de vídeo, permitiendo a los editores crear vídeos más complejos y atractivos en menos tiempo. También se espera que la IA juegue un papel cada vez más importante en la creación de efectos especiales y en la integración de vídeos en realidad virtual y aumentada.
¡Nos vemos en clase!