La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando diversas áreas de nuestra vida, y la edición de video no es una excepción. Con los avances tecnológicos y la creciente demanda de contenido de alta calidad, los editores de video han recurrido a la IA para mejorar sus procesos de trabajo y crear videos más eficientemente. Vamos a ver hoy cómo la IA cambió la edición de vídeo

En la edición de video, la IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas y reducir el tiempo necesario para realizar tareas que anteriormente requerían mucho tiempo. La IA también se utiliza para mejorar la calidad del video y la eficiencia del proceso de edición.

Además, la IA también se está utilizando para crear videojuegos; puede leer sobre esto en nuestro artículo sobre IA el desarrollo de videojuegos.

En los siguientes capítulos, exploraremos cómo la IA ha cambiado la edición de video y cómo las herramientas impulsadas por IA están ayudando a los editores a mejorar su trabajo.

El impacto de la IA en el proceso de edición de video

La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en el proceso de edición de video. En particular, ha mejorado la eficiencia y la calidad del trabajo de los editores de video al automatizar tareas repetitivas y reducir los errores humanos.

Mejorar la resolución

El escalado es una forma de mejorar la resolución de video. Por ejemplo, si desea convertir un video en 4K, la mejora podría ser la manera perfecta de hacerlo. El software de remasterización de video AI es un poderoso banco de filtros e información de otros videos. AI puede cambiar su video para que parezca que siempre tuvo un nivel de calidad más alto cuando se tomó.

Edición de audio y eliminación de ruido

La eliminación de ruido es una de las características más importantes de un editor de video, especialmente si está filmando en escenarios en los que no cuenta con un equipo de profesionales de audio que lo ayude. Si ha grabado algunos diálogos o efectos de sonido junto con su video, pero encuentra algún ruido de fondo no deseado, las funciones avanzadas de edición de IA pueden reconocerlo y eliminarlo.

Corrección de color y coincidencia de color

La gradación de color es una parte vital de la edición de video y la IA ha mejorado mucho esta tarea. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático avanzados para realizar la corrección de color automática, la IA ahorra a los editores una cantidad significativa de tiempo. Además, también puede ayudar a lograr la coincidencia de colores en los clips, lo que hace que la transición entre los clips sea más fluida y profesional.

Eliminación de objetos no deseados en el video

La eliminación de objetos no deseados en los videos era un proceso tedioso y costoso que requería horas de trabajo manual. Sin embargo, con la ayuda de la IA, este proceso se ha vuelto mucho más fácil y eficiente. Los algoritmos de IA utilizan la técnica de “inpainting”, que rellena el área eliminada con contenido generado automáticamente a partir de la información del video circundante. Esto puede incluir la creación de un fondo falso o la duplicación de áreas adyacentes. Gracias a esta tecnología, la eliminación de objetos no deseados es ahora más rápida, precisa y accesible que nunca antes.

Estabilización de video

La estabilización de video ha sido una de las áreas más afectadas por la IA en la edición de video. La estabilización de video tradicional puede ser un proceso largo y tedioso, pero la IA ha simplificado este proceso enormemente. Video estabilización impulsada por IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para eliminar la vibración y el temblor en el video, lo que resulta en una imagen más suave y estable. 

Además, la estabilización de video basada en IA es más precisa que la estabilización tradicional porque la IA puede detectar y corregir el movimiento de la cámara de manera más efectiva.

Creación de videos con fotos

La IA también ha mejorado la capacidad de hacer video con fotos. La creación de videos con fotos ha sido una técnica popular durante mucho tiempo, pero la IA ha simplificado el proceso aún más. Las herramientas de edición de video impulsadas por IA pueden analizar una serie de fotos y crear automáticamente un video a partir de ellas. 

Por ejemplo, la IA puede utilizarse para crear videos a partir de fotos estáticas, lo que permite a los editores crear videos únicos y atractivos sin necesidad de filmar nuevas imágenes. Además, la IA puede agregar efectos especiales y transiciones para hacer que el video sea aún más atractivo.

Herramientas de edición de video impulsadas por IA

A medida que la IA continúa transformando la industria de la edición de video, cada vez hay más herramientas impulsadas por IA disponibles para los editores de video. Aquí hay una lista de algunas de las herramientas impulsadas por IA más populares utilizadas por los editores de video en la actualidad:

• Movavi Video Editor: Herramienta fácil de usar con IA para detección automática de escenas, corrección automática de color, estabilización de video y reducción de ruido de fondo en audio.
• DaVinci Resolve: Instrumento de nivel profesional con IA para detección automática de rostros, eliminación de objetos no deseados en el video y seguimiento de objetos en movimiento.
• Gyroflow: IA de este video editor estabiliza videos grabados en movimiento, como los videos tomados con un dron.
• Pinnacle Studio: Tiene tales funciones de IA como la corrección automática de color, detección automática de escenas y estabilización de video.
• AudioMass: Mejora la calidad del audio en los videos al reducir ruido de fondo, eco y mejorar la claridad, mediante algoritmos de aprendizaje automático.
• Pixop: IA de este editor de video permite eliminar objetos no deseados, como personas o coches que distraen, y mejorar la calidad del video, ahorrando tiempo en el proceso de edición. 

Perspectivas de futuro para la IA en la edición de video

La IA ya ha tenido un impacto significativo en la edición de video, pero ¿qué nos depara el futuro? Aquí hay algunas perspectivas sobre cómo la IA podría continuar transformando la edición de video en el futuro:

Empleos relacionados con la IA en la edición de video

La IA ha creado nuevas oportunidades de trabajo en la edición de video. Los ingenieros de IA son uno de los puestos más solicitados en la industria de la tecnología y la demanda de ellos en el campo de la edición de video seguirá creciendo. Además, se esperan nuevas posiciones en la industria de la edición de video que se centren en la implementación y el mantenimiento de herramientas de edición de video impulsadas por IA.

Puedes leer más en nuestro artículo sobre la lista de top 10 empleos como Ingeniero de inteligencia artificial.

Tendencias futuras en la edición de video impulsada por IA

Una de las tendencias más interesantes en la edición de video impulsada por IA es la creación de videos personalizados. La IA se puede utilizar para analizar la información del usuario, como su historial de búsqueda y sus intereses, y crear videos personalizados en consecuencia. Además, la IA también se puede utilizar para crear videos en tiempo real, lo que permite a los editores adaptar los videos a medida que se están creando. 

Otra tendencia interesante es la edición de video basada en voz, que utiliza la IA para analizar y transcribir automáticamente el audio de un video y luego permitir a los editores editar el video en función de lo que se dice en el audio.

Conclusión

La IA ha tenido un impacto significativo en la edición de video,  ha simplificado el proceso de edición de video y ha permitido a los editores crear videos de mayor calidad y más atractivos. La IA ha demostrado ser una herramienta invaluable en la edición de video, y su uso solo seguirá creciendo en el futuro.

Se espera que la IA continúe simplificando el proceso de edición de video, permitiendo a los editores crear videos más complejos y atractivos en menos tiempo. También se espera que la IA juegue un papel cada vez más importante en la creación de efectos especiales y en la integración de videos en realidad virtual y aumentada.