Te explicamos el significado del término Data Science, el origen del mismo y una serie de conceptos fundamentales sobre él.
Con el término de Data Science hacemos referencia a la ciencia que se centra en el estudio de los datos. A través de las diferentes herramientas y técnicas que engloba, logramos extraer información a partir de los grandes conjuntos de datos que el ámbito digital es capaz de ofrecernos en la actualidad.
¿Qué significa?
Para saber qué significa este término, es necesario dominar determinadas áreas de trabajo, como es el caso de la estadística, las matemáticas y la informática. Además de muchas otras. El objetivo final que se persigue es el de poder llevar a cabo una toma de decisiones mucho más certera en base a los datos de los que se dispone.
Actualmente, la mayoría de los puntos de contacto entre una empresa y un visitante a su sitio web genera una gran cantidad de datos. Cada una de las acciones que se llevan a cabo en este tipo de espacios pueden ofrecernos diferentes volúmenes de información que en función de cómo la analizamos, nos llevará a tomar unas decisiones u otras.
La importancia de la interpretación de los datos
Los volúmenes de datos no tienen valor por sí mismos. Pese a que dediquemos grandes recursos a reunirlos. Es la capacidad con la que contamos para analizar el movimiento necesario, lo que le da un sentido y un valor añadido a los mismos. Y en este escenario, es cuando el Data Science asume un gran protagonismo.
Gracias a las técnicas de la ciencia de datos, las empresas interiorizan la capacidad de poder adentrarse en la toma de decisiones. Minimizando elementos tales como la intuición o la subjetividad, en beneficio de las oportunidades que nos ofrecen los conjuntos de datos con los que trabajamos en nuestro día a día.
El origen del término
A pesar de que muchos perfiles profesionales tienen la falsa creencia de que el término de Data Science únicamente ha estado presente en nuestro día a día durante los últimos años, la realidad es que no es así.
Es en la década de los 70 cuando, gracias al auge que iniciaron las nuevas tecnologías, comenzaron a existir las herramientas que actualmente encontramos dentro de la disciplina de Data Science.
Sin embargo, no fue hasta el año 2001 cuando la ciencia de datos se consolidó como una disciplina realmente independiente, capaz de abarcar todas las áreas mencionadas previamente.
Conceptos de Data Science a tener en cuenta
Dentro de la ciencia de datos, cabe tener presentes y estar familiarizados con los siguientes términos:
- Data Mining: Un proceso que se utiliza para la recolección y el almacenamiento de datos útiles.
- Deep Learning: El Deep Learning se encarga de llevar a cabo la resolución de los problemas a través de las redes neuronales.
- Machine Learning: Pese a que es habitual confundirlo con la IA (Inteligencia Artificial), la realidad es que no es así. Nos encontramos ante un concepto que se encarga de educar a la tecnología para que sea capaz de corregir errores por sí sola.
- Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial se basa en los algoritmos que se usan para la creación de máquinas que imitan el comportamiento de las personas.
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