Vamos a hablar de dos funciones interesantes en Python que son realmente útiles y deberías conocer.

Artículo de Luay Matalkam publicado en Towards Data Science

Aprende a hacer tablas con "tabulate" y a mostrar barras de progreso con "tqdm" en Python. 

Hay ciertas funciones interesantes en Python que realizan funcionalidades únicas, que muchos programadores de Python pueden no conocer.

Puede que no sea absolutamente crucial conocerlas, pero pueden realizar algunas funciones útiles.

En este artículo, discutiremos brevemente dos de estas dos funciones interesantes en Python: tabulate, y tqdm.

Crear tablas con tabulate

Primero instalamos tabulate:

pip install tabulate

A continuación, importa la función tabulate en nuestro código:

from tabulate import tabulate

La función tabulate puede transformar muchas cosas diferentes en tablas de texto plano fáciles de leer, como una lista de listas, un diccionario de iterables y otros.

Por ejemplo, si tenemos la siguiente lista de listas:

table = [['First Name', 'Last Name', 'Age'], ['John', 'Smith', 39], ['Mary', 'Jane', 25], ['Jennifer', 'Doe', 28]]

Podemos convertirla en una tabla de texto plano mucho más legible utilizando la función tabulate:

print(tabulate(table))

Como la primera lista en la lista de listas contiene los nombres de las columnas como sus elementos, podemos establecerla como los nombres de las columnas o cabeceras pasando 'firstrow' como argumento para el parámetro headers:

print(tabulate(table, headers='firstrow'))

La función tabulate también contiene un parámetro tablefmt, que nos permite mejorar la apariencia de nuestra tabla utilizando pseudográficos:

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='fancy_grid'))

Podemos crear la misma tabla anterior utilizando el siguiente diccionario de iterables:

info = {'First Name': ['John', 'Mary', 'Jennifer'], 'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 'Age': [39, 25
print(tabulate(info, headers='keys', tablefmt='fancy_grid'))

Si tenemos valores perdidos en la tabla, podemos rellenarlos con lo que queramos pasando un argumento para el parámetro missingval.

Mostrar barras de progreso con tqdm

La función tqdm, de la biblioteca tqdm, nos permite mostrar barras de progreso inteligentes en Python.

Primero instalamos tqdm:

pip install tqdm

A continuación, importamos la función tqdm en nuestro código:

from tqdm import tqdm

Para utilizar la función tqdm para mostrar una barra de progreso en nuestros bucles de Python, simplemente envolvemos cualquier iterable con tqdm(iterable).

Envolvemos el iterable con la función tqdm. La barra de progreso se puede ver debajo de la celda de Jupyter Notebook. A medida que el bucle for se ejecuta, muestra el {tiempo transcurrido}<{resto} del tiempo, y las iteraciones por segundo.

También podemos usar tqdm para mostrar barras de progreso con funciones que iteran a través de un iterable, como las funciones map, filter y reduce.

Si estás trabajando en Jupyter Notebook, puedes importar la función tqdm del submódulo tqdm.notebook, que proporciona una barra de progreso más atractiva visualmente que incluye algunas pistas de color (azul para normal, verde para completado, rojo para error / interrupción, azul claro para no ETA):

from tqdm.notebook import tqdmdef 
add(num):
    return reduce(lambda x,y: x+y, tqdm(range(num+1))) if type(num) == int else 0 

Espero que hayas disfrutado de este breve tutorial sobre las funciones interesantes en Python tabulate y tqdm.

¡Gracias por leerlo!

Si deseas leer el articulo original en Inglés, haz clic aquí.

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