Nuestro Curso Completo de Ingeniería de Agentes de IA, es un curso intensivo y completo de 6 semanas que te capacita para crear y desplegar Agentes Autónomos con un impacto comercial. Dominarás las Arquitecturas, Marcos y Protocolos de IA Agente, como el increíble MCP. Construirás 8 soluciones poderosas de Agentes que pueden tomar decisiones y realizar acciones de maneras que te sorprenderán.
Al final de las 6 semanas, serás capaz de entregar soluciones de IA Agente para beneficiar a tus clientes, tu empresa y tu carrera. Prepárate para un viaje alucinante: a veces asombroso, a veces surrealista, pero siempre enormemente satisfactorio.
Aquí tienes una lista de enlaces y recursos útiles para acompañar el curso.
Repo, Configuración y Presentaciones del Curso Completo de Ingeniería de Agentes de IA
El curso en Udemy y en Frogames Formación
Nuestro curso complementario sobre Ingeniería de LLM en Frogames
El repositorio de Github para el curso con el archivo README e instrucciones de configuración específicas para PC, Mac y Linux
Las guías de auto-estudio para información fundamental
Las presentaciones del curso
Y si lo deseas: por favor, conéctate conmigo en LinkedIn, sígueme en X y suscríbete a mi canal de YouTube. ¡Todas las formas multimodales de mí! 😂
Importante – actualización de tu código cada semana
Regularmente subimos actualizaciones a los laboratorios, incluyendo más consejos, aplicaciones comerciales y ejercicios. Por favor, haz pull desde Github regularmente para obtener el código más reciente; las instrucciones están en la carpeta de guías para quienes son nuevos en Git.
¡La respuesta definitiva a la pregunta más común sobre ingeniería de agentes de IA!
Las personas que no provienen del mundo de Data Science a menudo me hacen una gran pregunta: ¿qué son exactamente esos "parámetros" de los que seguimos escuchando hablar? He hecho esta lista de videos cortos para explicar qué son y cómo le dan a GPT sus superpoderes, seguida de una mirada dentro de GPT.
Muchos estudiantes han contribuido con sus propias soluciones y extensiones al repositorio. ¡Estoy increíblemente agradecido! Me encanta ver tu progreso y las ideas innovadoras, y esto agrega valor para todos los demás en el curso. Como beneficio adicional, recibirás reconocimiento en GitHub como contribuidor del repositorio.
Si estás interesado en agregar tu trabajo, por favor, envía una Pull Request y la fusionaré lo antes posible. Hay instrucciones en las guías para enviar un PR. Haz cambios solo en las carpetas de community_contributions (¡a menos que encuentres un error en mi código!) y Clear Outputs, como se explica en las instrucciones. Avísame si tienes algún problema, y muchas gracias de antemano.
Otro proyecto divertido de ejemplo
Aquí tienes un extra en video sobre un proyecto para hacer competir a los LLMs, que muestra lo fácil que es usar diferentes APIs de Frontier y los beneficios de escribir tu propia abstracción ligera de LLM.
API de GPT de OpenAI
API de Claude de Anthropic
API de Gemini de Google
API de DeepSeek de DeepSeek AI
Y aquí están las tablas de clasificación de Vellum, incluyendo costos y ventanas de contexto.
Aquí está el juego que hicimos como parte del curso, Outsmart, que enfrenta a los modelos en una batalla de negociación.
El Proyecto Extra Extra para Diversión
Mencioné el experimento previo que realizamos en el primer curso para entrenar un LLM con el historial de 240,000 mensajes de texto procedentes de mi teléfono móvil. Nuestro informe sobre el viaje que realizamos, los pasos que hicimos así como el resultado conseguido lo puedes encontrar aquí, y los siguientes posts de blog que encontrarás allí mismo te guiarán a través de la aventura de replicarlo tú mismo.
Finalmente
De alguna manera, llegaste hasta el final de los recursos, ¡gracias! Si no estás completamente harto de mí, por favor conéctate conmigo en LinkedIn. ¡Me encantaría mantenerme en contacto y siempre estoy disponible si tienes comentarios, preguntas o ideas!
