Seguramente has oído hablar de que la Inteligencia Artificial está muy bien pagada, y te gustaría conocer los 10 empleos TOP como Ingeniero de IA para poder estudiar esta rama y ganarte la vida con ello. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) está abriendo enormes posibilidades para el futuro. Desde la exploración espacial hasta la detección del melanoma, está causando sensación en todos los campos haciendo posibles cosas que antes eran imposibles.

Como resultado, también estamos asistiendo a un crecimiento constante en las carreras de IA: LinkedIn coloca a los profesionales de inteligencia artificial entre los 'empleos en aumento' en 2023. Por eso vamos a explorar lo 10 empleos como ingeniero de IA mejor pagadas que puedes seguir.

¿Qué hace un ingeniero en IA?

El ingeniero de inteligencia artificial es a la vez investigador e informático. Desarrolla programas informáticos capaces de pensar y realizar tareas realizadas por humanos.

El ingeniero de IA primero analiza el funcionamiento del cerebro humano en un problema determinado. Luego diseña programas informáticos complejos e innovadores para decodificar y analizar datos que ningún otro sistema informático ha procesado antes.

Las aplicaciones de la inteligencia artificial son múltiples y casi infinitas: procesamiento de imágenes y videos, aplicaciones relacionadas con el lenguaje, análisis predictivos, juegos, automatización, robots, salud y bioinformática.

Los desarrolladores de IA tienen una sólida comprensión de la programación, de la ingeniería de software y de la ciencia de datos, ya que utilizan diversas herramientas y técnicas para procesar datos y, desarrollar y mantener sistemas de IA.

Actualmente, la inteligencia artificial está siendo utilizada por muchas empresas y organizaciones para diversos fines; especialmente para optimizar las operaciones y los procesos.

¿Cuánto gana un ingeniero de Inteligencia Artificial en España?

No existe un sueldo específico para este tipo de empleos, puesto que las habilidades y conocimientos son muy variables y, por supuesto, dependerá del país en el que ejerzas.

En España, el sueldo medio de un Ingeniero de inteligencia artificial y aprendizaje automático recién graduado es de 22.563€. Los salarios de los expertos en Inteligencia Artificial oscilan entre los 40.000€ y los 60.000€ brutos al año.

¿Qué carreras de IA puedes estudiar?

Dentro de la IA, los diez primeros empleos son los siguientes:

1. Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático se encuentran en la intersección de la ingeniería de software y la ciencia de datos.

Los empleos de IA buscan candidatos con sólidas habilidades matemáticas, experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales y aplicaciones en la nube, y habilidades de programación en Java, Python y Scala. También ayuda estar bien versado en herramientas IDE de desarrollo de software como Eclipse e IntelliJ.

El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en los EE. UU. en Organizaciones como Apple, Facebook, Twitter, etc., pagan significativamente más, en el rango de $170,000 a $200,000.

2. Científico de datos

Los científicos de datos recopilan datos, los analizan y obtienen información para una amplia gama de propósitos. Utilizan varias herramientas tecnológicas, procesos y algoritmos para extraer conocimiento de los datos e identificar patrones significativos. Esto podría ser tan básico como identificar anomalías en datos de series temporales; o complejo como predecir eventos futuros y hacer recomendaciones. Las cualificaciones principales que se esperan de un científico de datos son:

• Grado superior en estadística, matemáticas, informática, etc.
• Comprensión de datos no estructurados y análisis estadístico.
• Experiencia con herramientas en la nube como Amazon S3 y la plataforma Hadoop
• Habilidades de programación con Python, Perl, Scala, SQL, etc.
• Conocimiento práctico de Hive, Hadoop, MapReduce, Pig, Spark, etc.

3. Desarrollador de inteligencia empresarial

Los desarrolladores de inteligencia empresarial (BI) procesan datos internos y externos complejos para identificar tendencias. Por ejemplo, en una empresa de servicios financieros, podría ser alguien que supervise los datos del mercado de valores para ayudar a tomar decisiones de inversión. En una empresa de productos, podría ser alguien que supervise las tendencias de ventas para informar la estrategia de distribución.

Por tanto, son responsables de diseñar, modelar y mantener datos complejos en plataformas de datos altamente accesibles basadas en la nube para que los usuarios comerciales los usen. Las cualificaciones que se esperan de un desarrollador de BI son:

• Ingeniería, informática o un campo relacionado
• Experiencia práctica en diseño de almacenes de datos, minería de datos, SQL, etc.
• Familiaridad con tecnologías de BI como Tableau, Power BI, etc.
• Fuertes habilidades técnicas y analíticas.

4. Investigador científico

El papel de los científicos investigadores en sus empleos es hacer preguntas nuevas y creativas para que la IA las responda. Son expertos en múltiples disciplinas en IA, incluidas: las matemáticas, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las estadísticas. Al igual que los científicos de datos, se espera que los investigadores posean una ingeniería en informática.

5. Ingeniero/Arquitecto de Big Data

Los ingenieros y arquitectos de big data generalmente tienen la tarea de planificar, diseñar y desarrollar entornos de big data en los sistemas Hadoop y Spark.

La mayoría de las empresas prefieren profesionales con un grado en matemáticas, informática o carreras afines. Se espera que los ingenieros de Big Data tengan habilidades de programación en C++, Java, Python o Scala. También deben tener experiencia en minería de datos, visualización de datos y migraciones.

6. Ingeniero de software

Los ingenieros de software de IA desarrollan y mantienen el software que utilizan los científicos y arquitectos de datos. Se mantienen informados y actualizados sobre las nuevas tecnologías de inteligencia artificial. No cabe duda de que, este perfil se ha convertido en uno de los pilares fundamentales de la empresa, ya que, sin su colaboración, los datos no serían tan precisos, dificultando así, la toma de decisiones.

Necesitan tener tanto habilidades de programación como habilidades estadísticas/analíticas. Las empresas suelen buscar unos graduados en informática, ingeniería, física, matemáticas o estadística, o ciencia de datos.

7. Arquitecto de software

Los arquitectos de software diseñan y mantienen sistemas, herramientas, plataformas y estándares técnicos. Crean y mantienen la arquitectura de IA, planifican e implementan soluciones, eligen el conjunto de herramientas y, por supuesto, garantizan un flujo de datos fluido.

Las empresas esperan que sus arquitectos de software tengan un grado en informática o ingeniería de software. La experiencia práctica con plataformas en la nube, procesos de datos, desarrollo de software y análisis estadístico, te colocará en una buena posición.

8. Analista de datos

Hoy en día, preparan datos para modelos de aprendizaje automático y crean informes significativos basados en los resultados, por lo que necesitan ser expertos en:

• SQL y otros lenguajes de base de datos para extraer/procesar datos.
• Python para limpieza y análisis.
• Tableros de análisis y herramientas de visualización como Tableau, PowerBI, etc.
• Inteligencia de negocios para entender el mercado y el contexto organizacional

9. Ingeniero en robótica

El ingeniero en robótica es quizá una de las primeras carreras de IA. Desde las cadenas de montaje hasta la enseñanza del inglés, la robótica ha recorrido un largo camino. La medicina utiliza cirugías asistidas por los robots humanoides, que se están construyendo para ser asistentes personales. El trabajo de un ingeniero en robótica es hacer que todo esto suceda.

Además del aprendizaje automático y las calificaciones de IA, también se puede esperar que los ingenieros de robótica comprendan CAD/CAM, sistemas de visión 2D/3D, eI Internet de las cosas (IoT), entre otras disciplinas.

10. Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural

Los ingenieros de procesamiento de lenguaje natural (NLP) son profesionales de inteligencia artificial que se especializan en el lenguaje humano, hablado y escrito. Los ingenieros que trabajan en asistentes de voz, reconocimiento de voz, procesamiento de documentos, etc., utilizan la tecnología NLP.

Para el puesto de ingeniero de NLP, las empresas esperan un título especializado en lingüística computacional. También podrían estar dispuestos a considerar candidatos con un grado en informática, matemáticas o estadística, porque el perfil es similar.

Además del análisis estadístico y las habilidades computacionales, un ingeniero de NLP necesitaría habilidades en técnicas de extracción semántica, estructuras de datos, modelado, n-gramas, una bolsa de palabras, análisis de sentimientos, etc. Experiencia con Python, ElasticSearch y desarrollo web podría ser útil.

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