Aprende los conceptos esenciales de Álgebra Lineal y Cálculo aplicándolos con tres de las librerías más utilizadas en Python: NumPy, TensorFlow y PyTorch.
Domina las matemáticas esenciales para Machine Learning y Ciencia de Datos y descubre qué ocurre realmente detrás de los algoritmos de inteligencia artificial. Aprende los fundamentos de Álgebra Lineal y Cálculo de forma intuitiva, práctica y aplicada a Python, para dejar de utilizar modelos como cajas negras y empezar a comprender cómo funcionan.
¿Utilizas herramientas como Scikit-learn o Keras, pero te cuesta entender las matemáticas que hay detrás de sus algoritmos? En este curso aprenderás los conceptos matemáticos que sustentan el aprendizaje automático, desde las operaciones con vectores y matrices hasta las derivadas y otros fundamentos del cálculo, conectando la teoría con aplicaciones reales en Machine Learning.
De la mano de Juan Gabriel Gomila, experto en Deep Learning y formación tecnológica en español, descubrirás cómo trasladar los conceptos matemáticos al código mediante demostraciones en Python, ejercicios guiados y actividades prácticas. Aprenderás a relacionar las matemáticas con el funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial, desarrollando una comprensión mucho más profunda de los algoritmos.
A lo largo del curso, reforzarás tus conocimientos de matemáticas aplicadas a la inteligencia artificial, mejorarás tu capacidad para interpretar modelos de Machine Learning y adquirirás herramientas para identificar problemas, comprender sus causas y explorar soluciones más eficaces. Todo ello con un enfoque práctico, pensado para quienes quieren avanzar en Ciencia de Datos sin perderse en explicaciones matemáticas excesivamente abstractas.
Deja de limitarte a ejecutar algoritmos y empieza a entenderlos. Construye una base matemática sólida para seguir creciendo en Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos, ganar confianza al trabajar con modelos y dar el siguiente paso en tu desarrollo profesional.
Comprende los fundamentos de álgebra lineal y cálculo que hacen posibles los algoritmos de Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos.
Aprende a crear, manipular y operar con tensores utilizando NumPy, TensorFlow y PyTorch mediante ejemplos prácticos.
Aplica las operaciones vectoriales y matriciales esenciales para representar datos y comprender el funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial.
Aprende a calcular derivadas, derivadas parciales e integrales, y descubre cómo aplicar la regla de la cadena a problemas de Machine Learning.
Descubre cómo funcionan los gradientes y el descenso de gradiente para minimizar funciones de coste y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Utiliza vectores propios, descomposición en valores singulares (SVD) y análisis de componentes principales (PCA) para simplificar datos complejos.
Aprende técnicas algebraicas para despejar incógnitas, resolver ecuaciones y abordar problemas matemáticos habituales en Ciencia de Datos.
Lleva la teoría a la práctica con ejercicios interactivos y demostraciones de código utilizando NumPy, TensorFlow y PyTorch.
Descubre las matemáticas detrás de los modelos de Machine Learning y Deep Learning para interpretar algoritmos y comprender investigaciones avanzadas.
Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
Compra el curso una vez y accede de por vida
Accede a todos los cursos, comunidades y extras de Frogames
Accede a todos los cursos de la ruta de
