💡 Introducción

Google Colab es una herramienta increíble para proyectos de ciencia de datos y machine learning. Viene equipada con una amplia variedad de herramientas preinstaladas y, lo mejor de todo, ¡es gratuita! Nosotros mismos en la ruta de análisis de datos y la ruta de inteligencia artificial de Frogames Formación la utilizamos constantemente como una forma de evitar tener que instalar Python en tu ordenador, que siempre es un dolor de cabeza según el sistema operativo o restricciones de tu máquina. Sin embargo, ¿qué pasa si necesitas una versión anterior de Python para un proyecto? En esta guía, te explicamos paso a paso cómo bajar la versión de Python en Google Colab.

🤔 ¿Por qué cambiar la versión de Python en Colab?

Existen varias razones por las que podrías querer bajar la versión de Python en Google Colab:

1. Compatibilidad con librerías
   Algunas librerías no se actualizan para funcionar con las últimas versiones de Python. Si tu proyecto depende de estas, ¡es hora de cambiar!

   Por ejemplo: Si trabajas con una librería de machine learning que no soporta Python 3.10, puedes regresar a Python 3.8 para evitar problemas.

2. Código legado
   Si estás trabajando con proyectos antiguos escritos en una versión previa de Python, bajarla garantiza que el código funcione sin errores.

   Imagina mantener una aplicación web creada con Python 2.7. Aunque Colab usa Python 3.8 o superior, puedes volver atrás para trabajar cómodamente.

3. Requisitos del proyecto
   Algunos proyectos o competiciones (como Kaggle) especifican versiones de Python para cumplir con reglas o dependencias.

   Si una competencia requiere Python 3.6, puedes ajustar Colab para cumplir con las normas.

4. Preferencia personal
   A veces, simplemente te sientes más cómodo trabajando con una versión específica de Python. ¡La productividad también cuenta!

🛠️ Pasos para cambiar la versión de Python en Google Colab

Paso 1: Verifica la versión actual de Python

Ejecuta este comando en una celda de código para verificar qué versión de Python estás usando:

bash 
!python --version

Salida esperada:

Python 3.10.12

Paso 2: Instala la versión deseada de Python

Para instalar una versión específica, usa el siguiente comando:

bash
!sudo apt-get install python3.7

Explicación del código:

• sudo: Ejecuta el comando con permisos de administrador.
• apt-get: Gestor de paquetes de Linux.
• python3.7: Indica la versión que deseas instalar.

Paso 3: Cambia la versión por defecto

Configura la nueva versión como predeterminada:

bash
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1

Salida esperada:

vbnet
update-alternatives: using /usr/bin/python3.7 to provide /usr/bin/python3 (python3) in auto mode

Paso 4: Verifica el cambio de versión

Vuelve a ejecutar el comando de verificación:

bash
!python --version

Salida esperada:

Python 3.7.17

Paso 5: Reinicia el entorno de ejecución

Ve al menú "Runtime" y selecciona "Restart runtime..." para aplicar los cambios.

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🔄 Métodos alternativos para cambiar la versión de Python

1. Usar entornos virtuales

Los entornos virtuales permiten gestionar múltiples versiones de Python y librerías:

1. Instala virtualenv:

   bash
   !pip install virtualenv
   

2. Crea un entorno virtual:

   bash
   !virtualenv myenv
   

3. Activa el entorno:

   bash
   !source myenv/bin/activate
   

2. Usar Conda

Si prefieres Conda, sigue estos pasos:

1. Instala Python 3.6 con Conda:

   bash
   !conda install python=3.6
   

2. Crea y activa un entorno de Conda:

   bash
   !conda create --name myenv python=3.6  
   !conda activate myenv
   

⚠️ Resolviendo conflictos de compatibilidad

1. Actualiza paquetes antes de cambiar la versión:

   bash
   !pip install --upgrade numpy
   

2. Instala versiones específicas de librerías:

   bash
   !pip install numpy==1.21.0
   

✅ Conclusión

Cambiar la versión de Python en Google Colab es sencillo y útil para resolver problemas de compatibilidad con librerías, gestionar código legado o cumplir con requisitos específicos. Con los pasos y métodos explicados, tendrás la flexibilidad de ajustar tu entorno de desarrollo según tus necesidades. ¡Manos a la obra! 🚀

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