Un curso de series temporales al completo donde aprenderás como analizar tus datos con los expertos en la materia.
Juan Gabriel Gomila, instructor de Udemy con más de 200k estudiantes online, junto a Elisa Cabana, Doctora en estadística e investigadora, se unen nuevamente para crear el nuevo Curso avanzado de análisis de series temporales con R y Python. El cual trae todo el contenido que has estado buscando para entender a mayor profundidad cómo influye el tiempo en los diversos estudios que estas realizando.
De igual modo, puedes ver más información del curso en nuestra Tienda Online.
Desde predecir la tendencia en los mercados financieros o cuanto es el consumo de energía en un hogar en determinado momento. La información que vas a obtener con las series temporales en R y Python, será una gran herramienta para maximizar la eficiencia de tus predicciones en diversos campos. Tomando al tiempo como importante factor de influencia.
¿A quién va dirigido el curso de series temporales?
Este curso dirigido a estudiantes e investigadores de ingeniería, medicina, económica, estadística y demás carreras afines que deseen aprender sobre las correlaciones basadas en el tiempo y en los diversos modelos de series temporales, así como empresas que quieran hacer análisis financieros mas eficientes, que guarden estrecha relación con el tiempo. Este es el sitio indicado ya que paso a paso podrás comprender como aplicar los diversos modelos a las distintas situaciones.
En ocasiones, se hace imposible realizar un análisis sin tomar en consideración el factor “Tiempo”. Entender como éste influye en nuestra predicción es la manera cómo vamos a poder darle una correcta lectura a todos esos datos que compilamos. Que en sí mismos no nos van a dar mayor información, pero al unirlos a través de una línea temporal nos arroja importante material. El cual nos permite determinar con precisión cuales será los resultados de nuestro estudio.
Vas a estudiar desde cero las series temporales. Su concepto, tipos, sus características, los métodos y cuales se ajustan mejor a los diversos tipos de series temporales. Todo esto en lenguaje de programación tanto en R como en Python. Aprenderán desde lo más básico, para reforzar todos aquellos conocimientos previos que puedas tener. Y en caso de ser un tema totalmente nuevo, estarán manejando toda la teoría que necesitas para aprovechar este curso al máximo.
Creación de predicciones de datos
Además, Juan Gabriel y Elisa te van a explicar paso a paso como crear predicciones de datos que aún no existen. ¡Vas a predecir el futuro! Con las técnicas más avanzadas en series temporales para R y Python, estos maestros nos van a presentar un sinfín de herramientas sumamente útiles al momento de realizar tu trabajo. Con el estudio de casos prácticos, por ejemplo, analizarás datos relacionados al Covid19, datos de índices de precios, financieros, datos meteorológicos, y muchísimos más. No solo aprenderás la teoría, sino que también te dirán como aplicarlo.
¿Qué esperas? Si ya estas decidido a continuar creciendo a nivel profesional, entonces haz clic aquí, e inscríbete en el mejor curso online de series temporales, que solo Juan Gabriel Gomila y Elisa Cabana, dos cerebros de la ciencia de datos, pueden crear para ti.
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