Experto en Machine Learning
Hoy en día es muy común que el número de personas interesadas en aprender y dedicarse al Machine Learning siga en aumento, ya que cuenta con salarios muy llamativos (que pueden pasar las 6 cifras). Es un campo de trabajo muy extenso. Por este motivo te recomendamos algunos cursos que te ayudarán a cumplir tu meta: te indicamos cómo llegar a ser un experto en Machine Learning.
Antes de empezar, debemos tener claro que para ser un experto en Machine Learning se requieren muchos conocimientos sobre el área y experiencia. Así que decirte que cursar estos programas online te convertirán en un “experto” del Machine Learning sería una gran mentira. Para ser un experto requieres estar en constante formación, tener conocimientos en diversas áreas y obtener la experiencia para poder resolver cualquier problema que se pueda presentar.
En esencia, el Machine Learning está conformado por tres áreas de estudio. Como lo son las matemáticas, (especialmente la álgebra y las estadísticas, entre otros que te serán necesarios); la economía, (varía de acuerdo al sector y el trasfondo, su modelización, entre otros) y por último, la programación, (lenguajes que podrías utilizar para desarrollarlo como Python y R). El tener manejo perfecto de la base del Machine Learning te hará mucho más fácil el camino de tu formación.
Publicaciones y Cursos de Interés
Hay que reconocer que es cierto que ningún curso de 100 horas te dará todas las herramientas y los conocimientos requeridos para convertirte en un experto.
Te daremos algunas recomendaciones de los cursos dictados por Juan Gabriel Gomila en la plataforma Frogames Formación con los cuales tendrás los conocimientos básicos para poco a poco ir avanzando en temas más complejos de la Inteligencia Artificial, el Big Data, TensorFlow y demás.
Cursos de Matemáticas
Si quieres empezar con la base de matemáticas, te recomendamos que te des una vuelta por los cursos de Estadística descriptiva y Álgebra lineal. En ambos manejarás todos los conceptos básicos que te serán útiles si decides adentrarte en este tema.
Cursos de Machine Learning
Ya de lleno en la rama del Machine Learning, hay cuatro cursos que te recomendamos ampliamente. El primero es Machine Learning de la A a la Z. Un curso desarrollado para quienes desean ingresar en el mundo del machine learning. Cubre prácticamente todas las bases del tema. Además, cuenta con la colaboración de dos expertos reconocidos mundialmente como lo son Kirill Eremenko y Hadelin de Ponteves.
Luego tienes el Curso completo de R para data science con tidyverse. Un curso muy completo, en el cual aprenderás como hacer análisis en R y R Studio, tipos de datos, los principios fundamentales de la programación funcional así como sus variables. Además de crear representaciones gráficas completas y funcionales en tidyverse.
Y los dos últimos, son el Curso completo de Machine Learning en R y el Curso Completo de Machine Learning en Python. En ambos podrás ver más ejemplos y aprender técnicas en cada uno. Lo que te ayudará a elaborar modelos robustos en ambos lenguajes, llevar a cabo predicciones más precisas, construir modelos y combinarlos para solucionar cualquier problema planteado. En general, manejar toda la información que vas a requerir al respecto.
Cursos Inteligencia Artificial
Ahora bien, si tu meta es trabajar con la Inteligencia Artificial, debes ser un experto en Machine Learning y conocer y dominar los contenidos en los cursos anteriores, ya que hasta no manejarlos correctamente será una tarea titánica poder trabajar con redes neuronales. Las excepciones serían si ya tienes experiencia trabajando con problemas de Inteligencia artificial y conozcas los conceptos básicos.
De ser así, te recomendamos empezar con el Curso de Inteligencia artificial, donde se habla de los conceptos básicos de redes neuronales y las podrás programan línea por línea para así llegar a configurar tus propias inteligencias artificiales.
Posteriormente, el curso Deep learning con tensorflow para machine learning e inteligencia artificial, donde aprenderás todos los conceptos básicos del tensorflow, su estructura y funcionamiento, elaborar gráficos para entender las fases de los algoritmos, e implementarlos. Estos podrás complementarlos con el curso TensorFlow 2.0, donde se agregan códigos, cambios de sintaxis y las mejoras que tensorflow trajo consigo. Ahí tienes la oportunidad de profundizar y aplicar los conocimientos adquiridos en los cursos previos y estarás listo para seguir avanzando.
Aprovecha esta oportunidad. Puedes visitar el perfil de Juan Gabriel Gomila en Frogames Formación, y ver que otros cursos están disponibles para que obtengas cada vez más conocimientos y puedas convertirte en un experto en Videojuegos, programación, Machine Learning y más.
