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Bienvenidos al curso de Python
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Ser Data Scientist es la Profesión más Sexy del Siglo XXI
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Leer Datos Procedentes de un CSV
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El Método open para la Carga Manual de Datos
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Leer y Escribir en un Fichero con Python
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El Método de la Simulación de Monte-Carlo para Encontrar el Valor de Pi
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Atualización: Cómo Dividir el Dataset en Conjunto de Entrenamiento y Test
Muestreo Aleatorio: Cómo Dividir un Dataset en Conjunto de Entreno y Validación
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Ejercicio: el Dataset de los Juegos Olímpicos
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Un Resumen de Estadísticos en Python (Propuesta de un Estudiante)
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Cómo Hacer un Contraste de Hipótesis Paso a Paso
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La Regresión Lineal
Las Matemáticas tras una Regresión Lineal
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Ejercicio: Demostrar que SST = SSR + SSD
Encontrando los Coeficientes Óptimos de la Regresión
Interpretar los Parámetros de la Regresión
Implementar una Regresión Lineal con Python
Regresión Lineal Múltiple
El Problema de la Multicolinealidad
Validando nuestro Modelo
El Resumen de Todos los Modelos Lineales Creados
Regresión Lineal con scikit-learn
Modelos Lineales con Variables Categóricas
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Otros Problemas y Consideraciones de la Regresión Lineal
Un Resumen de la Regresión Lineal
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Las Matemáticas detrás de la Regresión Logística
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De la Regresión Lineal a la Logística
Estimación con el Método de Máxima Verosimilitud
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Crear un Modelo Logístico desde Cero
Análisis Exploratorio de los Datos
La Selección de Variables del Dataset para el Modelo Logístico
Implementar una Regresión Logística con Python
Validación del Modelo y Evaluación del Mismo
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Implementación de las curvas ROC en Python
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Clustering
¿Qué es y para Qué Sirve el Clustering?
El Concepto de Distancia
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Clustering Jerárquico en Python
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Implementando K-Means con Python
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Ajustando las SVM
Práctica de SVM: Reconocimiento Facial a lo CSI
Práctica de SVM: Clasificación de las Flores de Iris
Truco: Qué Hacer cuando me Toca Hacer un Análisis de Datos
SVM para Regresión
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Una Opinión Final sobre los Algoritmos de Machine Learning
El Rol de las Recomendaciones Dinámicas en el Siglo XXI
El Dataset de Películas de Movie Lens
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Redes Neuronales del Futuro
Introducción a Tensor Flow
Acerca de las Redes Neuronales y el Deep Learning
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Entrenamiento del Modelo
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El Dataset de Reconocimiento de Dígitos
De Datos Desestructurados a Espacios Vectoriales n-Dimensionales
La Regresión Softmax
Tensorflow y la Regresión Softmax
La Fase de Entrenamiento de la Red Neuronal
La Fase de Evaluación de la Red Neuronal
Cuando Python Conoce a R, no hay Límites en el Big Data
Instalar la Librería rpy2
Nota Adicional para Instalar rpy2 en Windows
Llevando Objetos de R a Python
Llevando Objetos de Python a R
Cómo Instalar y Cargar Paquetes de R desde Python
La Librería extRemes en Acción desde Python
Rmagic
Lo Bueno de Programación en Python, lo Mejor de Estadística con R
Proyecto Final. ¿Qué me depara el Futuro?
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PLANES PARA ACCEDER SEGÚN TUS OBJETIVOS Y NECESIDADES
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Muy buen Curso...!!!
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Curso muy completo de iniciación al Machine Learning en Python
Me ha parecido un curso muy completo donde se han cubierto los algoritmos más utilizados en Machine Learning. Se profundiza lo justo y necesario en las matemáticas que hay detrás de cada uno para entender perfectamente el funcionamiento de cada uno. Las explicaciones de Juan Gabriel son excelentes. No cabe duda de que seguiré completando todos los cursos de la ruta de análisis de datos. Felicidades a todo el equipo de Frogames por aportar tanto contenido de calidad!
Nicolas
Buen Aprendizaje.
Simplemente excelente, como todo trabajo realizado por el Profesor Juan Gabriel Gomila. El curso es muy completo, y las ideas son presentadas con muchos ejemplos y desde diferentes perspectivas, lo cual ayuda mucho al estudiante para lograr el entendimiento de los conceptos. Este curso, lo recomiendo al 100%!!!
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Muy completo, bien estructurado. Me encanta lo practico que es.
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Juan Gabriel Gomila nació para hacer ver fácil lo difícil. Bendiciones.
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Si quieres meterte en el mundo del Data Science y vivir de ello tienes que hacer este curso, directo al grano, sin paja, de lo mejorcito
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Gran curso de Machine Learning
Hasta el momento llevo el 30% del curso y el profesor explica muy bien los temas. Seguiré avanzando.
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El curso no tiene desperdicio, esta muy cimpleto y detallado, me ha servido muchisimo para mi tareas de Post-grado.
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El mejor curso...
... de Machine Learning en español. Muy completo y fácil de entender gracias al profesor que explica muy pero que muy bien.
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Orgullo de pasar este curso
Era un negado del Machine Learning y gracias a este curso pude comprender su funcionamiento
Omar
Muy bueno y con mucha práctica para mejorar y entender mejor
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Excelente
Curso muy completo y muy bien explicado.
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Machine Learning
Ya quiero aprender sobre Machine Learning, no tengo dudas que me sera una herramienta muy util para ser un futuro programador.
ANGEL
La conexión a un nuevo mundo con infinitas posibilidades
Tengo 39 años, desde que terminé la universidad hace más de 15 años el mundo ha cambiado por la tecnología. Decidí renovar mi carrera profesional y estudié un máster en análisis de datos, al terminar me quedé con más dudas que satisfacciones, en la búsqueda de las respuestas adecuadas encontré a frogames con el profesor Juan Gabriel y he logrado ver el panorama que actualmente existe para el análisis de datos y las tecnologías empleadas. Ahora estoy motivado y seguro que conseguiré mis objetivos porque en frogames tengo las herramientas necesarias para lograrlo. Gracias a Juan Gabriel y a todo el equipo de frogames por levantar esta excelente plataforma para el aprendizaje de las tecnologías actuales.