Resuelve 6 desafíos reales de negocio aplicando Inteligencia Artificial, Deep Learning y NLP para predecir ventas, optimizar estrategias de marketing y mejorar procesos empresariales.
Aprende a aplicar Data Science e Inteligencia Artificial en el mundo de los negocios a través de 6 proyectos prácticos basados en problemas empresariales reales. Descubre cómo utilizar Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para analizar datos, automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar valor en diferentes áreas de una empresa.
En este curso de Ciencia de Datos aplicada a Negocios, asumirás el papel de un científico de datos encargado de resolver desafíos en 6 departamentos: Recursos Humanos, Marketing, Ventas, Operaciones, Relaciones Públicas y Producción. Trabajarás con datasets reales y desarrollarás modelos predictivos para identificar empleados con riesgo de abandonar la empresa, segmentar clientes, pronosticar precios y optimizar estrategias comerciales.
También aprenderás a implementar modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Deep Learning para automatizar la detección de enfermedades mediante análisis de imágenes, así como técnicas de NLP y análisis de sentimientos para interpretar opiniones de clientes en redes sociales. Además, explorarás modelos de visión artificial capaces de detectar, clasificar y localizar defectos en procesos de producción y mantenimiento.
A lo largo de los 6 casos de estudio, descubrirás cómo transformar datos en soluciones prácticas utilizando técnicas de análisis predictivo, segmentación de clientes, series temporales, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. El objetivo es que comprendas no solo cómo construir modelos de Machine Learning, sino también cómo aplicarlos para resolver problemas concretos de negocio, reducir costes y mejorar la eficiencia operativa.
Este curso está diseñado para profesionales de Data Science, desarrolladores de IA, analistas de datos y emprendedores que quieran llevar sus conocimientos al siguiente nivel. Si buscas ganar experiencia práctica en proyectos de Inteligencia Artificial aplicados a empresas, fortalecer tu perfil profesional y aprender a utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales, este curso te permitirá desarrollar habilidades directamente relacionadas con los desafíos del mundo empresarial.
Desarrolla modelos de Machine Learning para identificar empleados con riesgo de abandonar la empresa y reducir los costes de contratación y formación.
Construye modelos de Deep Learning para automatizar el análisis de imágenes médicas y optimizar los procesos de detección de enfermedades.
Aplica técnicas de visión artificial para detectar, clasificar y localizar defectos en productos y mejorar los procesos de control de calidad.
Utiliza algoritmos de Machine Learning para identificar grupos de clientes y optimizar las estrategias de marketing y personalización.
Desarrolla modelos de forecasting para analizar tendencias históricas y predecir la evolución futura de los precios de productos.
Implementa modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural para analizar comentarios en redes sociales e identificar opiniones y sentimientos de los clientes.
Trabaja con datasets reales de diferentes departamentos para extraer información relevante e identificar oportunidades de mejora en el negocio.
Aprende a seleccionar, entrenar y evaluar modelos de Inteligencia Artificial para resolver problemas reales en diferentes áreas empresariales.
Transforma los resultados de tus modelos de Data Science en información útil para optimizar procesos, reducir costes y mejorar las decisiones estratégicas.
Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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