Según la revista Forbes, los Data Scientist ganan en promedio más de 100.000$ al año de sueldo base, llegando a superar el salario de muchas profesiones más cambiantes como la programación web o el marketing. Si quieres ser un buen data scientist necesitas una hoja de ruta clara.
Hoy te vamos a mostrar la ruta de aprendizaje de Frogames al completo para que seas el siguiente en optar a uno de estos puestos de trabajo.
Primero, aprende a programar desde cero
Todo empieza por aprender un lenguaje de programación. Sin duda Python o R se han posicionado como los mejores para iniciarse en el campo del análisis de datos. Es por eso que nuestro curso completo de Python de la A a la Z te trae todo lo que necesitas saber para dominar este fantástico lenguaje de programación.
- Toda la teoría desde qué es una variable hasta las librerías más usadas en Python, pasando por todas las estructuras de datos y procesamiento de ficheros en TXT, JSON o CSV,
- Ejercicios para que practiques, no se trata de ver solamente el vídeo, si no que te sientas igual de preparado que yo en una entrevista de trabajo para uno de esos puestos de trabajo,
- Todo el código fuente desde el primer día en Google Colab, para que lo sigas sin importar la potencia de tu ordenador o tu sistema operativo,
- Más de 300 clases grabadas en vídeo en HD,
- Una comunidad con mas de 10000 estudiantes que colaboran entre sí para aprender ,
- Una aventura de Piratas que te enseñará a programar de forma divertida y amena resolviendo todo tipo de retos, ideal para iniciados pero también para avanzados,
- Y sobretodo nuevo material actualizado cada semana.
¿Aún no lo conoces? ¡No esperes más! Ver el curso ahora con un 96% de descuento
Aplicar en escenarios sencillos
Una vez que sepas el lenguaje, la siguiente etapa será aplicarlo en escenarios sencillos para cargar datos, limpiarlos, representarlos gráficamente y hacer un estudio preliminar. Para ello tienes nuestro curso de estadística descriptiva, el mejor valorado en dicha categoría, siendo número 1 en nuestro portal de formación y las plataformas con las que hemos trabajado. En él aplicarás R y Python a problemas básicos de estadística descriptiva mientras investigas librerías más avanzadas.
También recomiendo el curso rápido de Sage, para poder resolver problemas de forma simbólica y sin necesidad de tirar de lápiz y papel. ¡¡Para eso tenemos un ordenador!!
A continuación las bases matemáticas de un Data Scientist
Con los conceptos básicos y las técnicas de programación en R y Python de por mano, llegará el momento de aprender. Repasarás conceptos de las matemáticas, siempre desde un punto de vista práctico y aplicado. Por eso las cinco grandes ramas que debes saber para poder aplicar algoritmos de ML o IA correctamente y que te recomiendo dominar desde el primer día son:
- Álgebra Lineal con R, Python y Octave con tres lenguajes de programación para que elijas el que se adapte mejor a ti.
- Cálculo Numérico en una variable con cientos de ejercicios para repasar derivadas, integrales o series entre otros.
- Probabilidad para ML e IA con un libro 100% gratuito con toda la teoría del curso y el código para que copies, pegues y lo uses.
- Estadística Inferencial con el libro del curso en formato interactivo desde el primer minuto.
- Métodos Numéricos aplicados con Python con todo el código online en Google Colab para que apliques los algoritmos a tus propios casos reales.
Machine Learning y Deep Learning
Llegados a este punto, tendrás todas las bases sólidas para adentrarte en el mundo del Machine Learning y de la Inteligencia Artifical. Nuestro curso más vendido de todo el mercado, Machine Learning de la A a la Z, seguido de su parte 2, Deep Learning de la A a la Z serán tus mejores compañeros. En ellos aprenderás a resolver con código casi cualquier problema que se te plantee tanto en R como en Python. Son unos cursos totalmente prácticos y donde toda la teoría de matemática de los cursos previos, cobrará sentido para que lo apliques con garantías de éxito.
Llegados a este punto, podrás profundizar todavía más en estos lenguajes de programación para aprender más algoritmos y sus entresijos.
Por eso la continuación de estos cursos se divide en función de qué lenguaje de programación domines más:
Domina uno, domina el otro o domina los dos. Cuanto más controlados tengas estos lenguajes, más fácil te será dar el siguiente paso y optar a uno de esos puestos de trabajo donde se pagan más de 100.000$!!
¿Y cómo dar el paso al último nivel?
Si algo caracteriza a los Data Scientist mejor pagados en la empresa.
Son sus habilidades de investigación operativa, de combinar con otros lenguajes y conocer a fondo las librerías para entender los datos que tienen entre manos. Es por eso que una vez estás preparado para ML o IA, la diferencia la marcarán tus habilidades adicionales, pero no por ello menos importantes. Además, siempre usando en todos ellos el 100% del código en R y Python para sacarle más provecho:
- Domina el SQL, el lenguaje de las bases de datos
- Tidyverse, la librería de manejo de datos profesional de R
¿Y con todo esto podré ser un Data Scientist profesional?
Pues la respuesta es sí. Esto es todo lo que sé, todo lo que domino y controlo y la razón por la que las empresas me contratan para consultoría, análisis de datos, generación de reportes y demás.
Si dominas todos los puntos anteriores puedes llegar a ser un buen Data Scientist sin necesidad de tener un título universitario que te avale y conseguirás destacar por encima del resto en una entrevista de trabajo. Combinar matemáticas, programación e información de negocio de un modo profesional como te enseñamos en los cursos es tu objetivo definitivo y por eso te dejamos aquí toda la ruta detallada, para que la consultes, la sigas y que si necesitas adquirir un curso, lo puedas hacer al menor precio posible.
Esperamos que la disfrutes al 100% y espero verte en clase con todo lo mejor que tenemos por ofrecerte!
